创业之新营销：大数据营销

大数据营销

一、大数据营销

大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术（大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘）、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等），在互联网广告行业得到普遍应用和发展的一种前沿营销方式。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体， 以合适的方式，投给合适的人，最终完成广告投放的营销过程。大数据营销呈现出多平台化数据采集、强调时效性、个性化营销、用户关联性强等特点。

现在，当用户浏览过网站，网站、与网站合作的第三方机构都知道他浏览的信息。同样，当用户阅读了 APP 的内容，运营商也掌握了用户浏览的内容，数据不断地被收集，在企业真正投放广告前，已经对手中有了很多数据的积累。

最早将大数据与营销相结合的互联网技术当属搜索引擎(SEM 优化)。在 PC 端时代， 搜索引擎本身具备同时采集很多用户行为数据的能力，随着移动端的出现，搜索引擎暴露出自身的弱势，在用户与用户之间的关系建立和互动上很难追踪数据。随着互联网和移动端的普遍应用，消费者购物路径由曾经传统的消费者找产品，转变为产品找消费者。传统营销广告的“泛”投放越来越无法满足企业主抢夺消费者有限注意力的需求。随后， 电商和社交平台纷纷利用大数据分析预测产品用户市场，在垂直领域获得大量有助于营销的价值数据。

根据 AdMaster 推出的《2018 数字营销趋势报告》显示，70%的企业主将增加数字营销预算，其中，54%的企业表示，2018 年最关注的数字营销技术是数据管理平台 （Data Management Platform，简称 DMP）。

二、大数据管理平台（DMP）

近年来，DMP 开始在中国数字营销圈迅速走红，企业合理使用 DMP 可以更精准的触及到目标受众，提升转化率，降低推广成本。

（一）DMP 获取数据来源

第一方数据：主要来自品牌商和企业自有数据，包括官网数据、大社交数据、CRM 数据、广告投放数据、销售数据、自媒体数据等；

第二方数据：来自与品牌商企业合作的数据监测机构的数据；

第三方数据：拥有海量用户数据的 DMP，如 BAT、今日头条、爱奇艺魔术师等大平台数据，以及运营商数据和垂直领域的平台数据。

（二）大数据营销DMP 的核心价值：

1. 用户画像和定向投放

通过 DMP 的客户分析，细分人群，分析消费行为、路径等信息，配合营销信息制定营销策略，通过 Look-alike（相似人群扩展）的算法，自动找到与目标相似度搞得潜在用户，实现人群属性、兴趣爱好、时间地点、媒体平台的定向投放。DMP 可以实现对“人”的追踪，当 DMP 发现这个人在移动客户端已被广告信息覆盖 5 次，则 PC 断

将不再向他展示。如果这个人浏览了广告但没有成交，DMP 会分析原因，并在下一次展示时推送更有针对性的广告，实现与用户个性化的营销沟通。

2. 效果分析和价值判断

通过 DMP，企业可以获得渠道获客成本、价值对比，企业主可以实时统计和观测各个渠道的获客数量、留资成本、订单成本、获客后消费者持续贡献价值。企业可以建立自己的数据库和分析体系。帮助及时优化、调整营销策略。

3. 创意指导和效果优化

DMP 实现了智能营销（自动化营销），对不同人的追踪，推送个性化广告信息。促销信息、产品介绍、服务品质、使用场景、解决痛点等个性化、针对性的智能信息推送，会最大限度地吸引消费者，唤起购物欲望，最终实现转化。