基于MATLAB的车牌识别系统毕业论文

由天下分享时间：2025/3/23 11:29:17 加入收藏我要投稿点赞

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figure(4),imshow(I3);title('腐蚀后图像');

5.平滑图像

se=strel('rectangle',[25,25]);%构造结构元素以正方形构造一个se I4=imclose(I3,se);% 图像聚类、填充图像 figure(5),imshow(I4);title('平滑图像'); 结果如下所示：

6. 删除二值图像的小对象

I5=bwareaopen(I4,2000);% 去除聚团灰度值小于2000的部分

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figure(6),imshow(I5);title('从对象中移除小的对象'); 结果如下所示：

二、车牌定位

[y,x,z]=size(I5);%返回I5各维的尺寸，存储在x,y,z中 myI=double(I5);%将I5转换成双精度

tic %tic表示计时的开始，toc表示计时的结束 Blue_y=zeros(y,1);%产生一个y*1的零阵 for i=1:y for j=1:x

if(myI(i,j,1)==1)

%如果myI(i,j,1)即myI的图像中坐标为(i,j)的点值为1，即该点为车牌背景颜色蓝色 %则Blue_y(i,1)的值加1

Blue_y(i,1)= Blue_y(i,1)+1;%蓝色像素点统计 end end end

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[temp MaxY]=max(Blue_y);%Y方向车牌区域确定

%temp为向量white_y的元素中的最大值，MaxY为该值的索引 PY1=MaxY;

while ((Blue_y(PY1,1)>=5)&&(PY1>1)) PY1=PY1-1; end PY2=MaxY;

while ((Blue_y(PY2,1)>=5)&&(PY2

IY=I(PY1:PY2,:,:); %x方向车牌区域确定 %%%%%% X方向 %%%%%%%%%

Blue_x=zeros(1,x);%进一步确定x方向的车牌区域 for j=1:x for i=PY1:PY2

if(myI(i,j,1)==1)

Blue_x(1,j)= Blue_x(1,j)+1; end end end PX1=1;

while ((Blue_x(1,PX1)<3)&&(PX1

while ((Blue_x(1,PX2)<3)&&(PX2>PX1)) PX2=PX2-1; end

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PX1=PX1-1;%对车牌区域的校正 PX2=PX2+1;

dw=I(PY1:PY2-8,PX1:PX2,:); t=toc;

figure(7),subplot(1,2,1),imshow(IY),title('行方向合理区域');%行方向车牌区域确定

figure(7),subplot(1,2,2),imshow(dw),title('定位裁剪后的车牌彩色图像');的车牌区域如下所示：

三、字符分割及处理

1.车牌的进一步处理

对分割出的彩色车牌图像进行灰度转换、二值化、均值滤波、腐蚀膨胀以及字符分割以从车牌图像中分离出组成车牌号码的单个字符图像，对分割出来的字符进行预处理（二值化、归一化），然后分析提取，对分割出的字符图像进行识别给出文本形式的车牌号码。代码如下： imwrite(dw,'彩色车牌.jpg');%将彩色车牌写入彩色车牌文件中

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a=imread('彩色车牌.jpg');%读取车牌文件中的数据 b=rgb2gray(a);%将车牌图像转换为灰度图

imwrite(b,'车牌灰度图像.jpg');%将灰度图像写入文件中 figure(8);subplot(3,2,1),imshow(b),title('车牌灰度图像') g_max=double(max(max(b))); g_min=double(min(min(b)));

T=round(g_max-(g_max-g_min)/3); % T 为二值化的阈值 [m,n]=size(b);

d=(double(b)>=T); % d:二值图像 imwrite(d,'均值滤波前.jpg');

subplot(3,2,2),imshow(d),title('均值滤波前') %均值滤波前 % 滤波

h=fspecial('average',3);

%建立预定义的滤波算子，average为均值滤波，模板的尺寸为3*3

d=im2bw(round(filter2(h,d)));%使用指定的滤波器h对h进行d即均值滤波 imwrite(d,'均值滤波后.jpg');

subplot(3,2,3),imshow(d),title('均值滤波后') % 某些图像进行操作 % 膨胀或腐蚀

% se=strel('square',3); % 使用一个3X3的正方形结果元素对象对创建的图像进行膨胀 % 'line'/'diamond'/'ball'...

se=eye(2); % eye(n) returns the n-by-n identity matrix 单位矩阵 [m,n]=size(d);%返回矩阵b的尺寸信息，并存储在m,n中