云计算与大数据》专业课程教学大纲
《云计算与大数据》课程教学大纲
开课单位： 计算机科学与技术教研室 课程类别： 专业基础课
总 学 时： 48 讲授学时： 40 实验学时： 8
学分： 2.5
开课学期： 第五学期 先修课程： 操作系统、数据库原理、面向 对象程序设计 教学方式： 理论讲授加实验 考核方式： 考试 使用教材及主要参考书：
建议使用教材： 陶皖主编，《云计算与大数据》 西安电子科技大学出版社 2017.1 推荐参考资料：（1）《云计算（第三版）》刘鹏主编，电子工业出 版社， 2015.8
（2）《大数据搜索与挖掘》张华平著，科学出版 社， 2014.5
（3）《云计算与大数据技术》 王鹏等编著 . 人民
邮电出版社 . 2014.5 月
一、课程的性质和任务
云计算和大数据正在引发全球范围内深刻的技术和商业变革 , 已经成为 IT 行业 主流技术。云计算通过分布式操作系统、虚拟化、并行计算、弹性计算、效用计算等 关键技术，为大数据提供了基础物理平台，大数据是落地的云，技术涵盖了从数据的 海量存储、处理到应用多方面的技术，包括数据采集、海量数据存储、非关系型数据 管理、数据挖掘、数据可视化以及智能分析技术如模式识别、自然语言理解、应用知 识库等。本课程为物联网工程专业开设的一门专业基础课，主要学习云计算和大数据 处理的相关原理和技术，结合核、医应用，与实际工程应用相结合，构建相应的云计 算和大数据分析与应用平台。 二、教学基本要求
本课程采取研讨式教学模式， 教师主讲技术体系和结构原理， 技术细节分为理论、 实践、应用等专题，由学生自主选择专题进行自主钻研，阅读文献，搭建软件平台并
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实际运行，上台讲解，提交论文和实验报告，充分培养学生的自主学习和动手能力。 通过本课程学习，使学生掌握大数据的采集、传输、 处理和应用的技术，了解 Hadoop 分布式系统基础架构，掌握 HDFS和 MapReduce技术。了解 HBase、
Hive 、Zookeeper、 Avro 、Pig 等相关大数据技术，与实际工程应用相结合，
构建相应的云计算平台。教 学应当结合实际实验条件，培养学生实践动手能力，了解大数据技术发展现状，促进 大数据相关教学改革。 三、学时分配 章节 教学环节 第 1 章 绪论 第2 章 大数据环境下的 云计算架构 第3章 大数据关键技术 与应用 第4 章 云存储 讲授 实验 （上机） 习题课 讨论课 其它 合计 4 4 4 4 4 4 4 4 第5 章 云服务与云安全 4 第 6 章 云计算应用 第 7 章 虚拟化技术 第8 章 Hadoop和 Spark 平台 第9 章 分布式文件系统 及并行计算框架 第 10 章 分布式数据存 储与大数据挖掘 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 8 综合上机实验 小计 四、教学内容及要求
8 48 40 8
云计算与大数据》专业课程教学大纲
第 1 章 绪论 4 学时 一、教学目的要求
1 了解云计算的来历与发展 2 了解云计算的概念及特征
3 掌握云计算的应用及与其他计算服务模式的区别 4 了解大数据的提出及发展 5 了解大数据的概念和特征 6 了解大数据的作用与挑战 7 掌握大数据和云计算的关系
二、教学基本内容
云计算的来历与发展 ，云计算的概念及特征 ，云计算的应用及与其他计算服务模式 的区别，大数据的提出及发展 ，大数据的概念和特征 ，大数据的作用与挑战 ，大数据 和云计算的关系
三、教学重点难点 云计算的应用及与其他计算服务模式的区别，大数据和云计算的关系 第 2 章 大数据环境下的云计算架构 4 学时 一、教学目的要求
1 了解大数据环境的技术特征 2 掌握云计算的架构及标准化 3 掌握国内外的云计算架构 4 掌握云计算应用
二、教学基本内容
大数据环境的技术特征， 云计算的架构及标准化 ， 国内外的云计算架构 ， 云计算应用 三、教学重点难点
大数据环境的技术特征， 云计算的架构及标准化 第 3 章 大数据关键技术与应用
学时
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