《统计分析与SPSS的应用》课程教学大纲
课程名称：统计分析与SPSS的应用 适用专业：会计学、财务管理、审计学
学 时：48学时。其中讲授24学时，实践24学时。 学 分：3学分 开课学期：第5学期 大纲执笔人：XX 大纲审核人：XX 制定时间：20XX年XX月
一、课程简介 课程类型：专业课等 课程性质：必修
内容要点：通过本课程的教学，使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想，使学生掌握各种统计方法的不通特点、应用条件及适用场合，培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力，激发学生对统计学进一步深入学习和研究的兴趣。
先修课程：经济数学
后修课程：财务决策与分析、专业学年论文等
二、课程培养目标（知识、能力、素质）
一级指标 二级指标 1.1通用知识 1.知识目标 三级指标 学会运用科学的理论观念、现实的手段和方法，考虑现实情况变化的特点，对数据收集和分析进行可行性分析和优选的判断。 明确基本描述统计量的含义，并熟练掌握其计算的具体操作；掌1.2专业知识 握各种方法的适用条件，掌握各种方法的操作步骤，能够读懂分析结果。 2.1应用知识的能能采用正确的统计方法对一些复杂的数据进行统计分析，得到正力 确的结论 2.能力目标 4
2.2获取知识的能通过完整的课程教学体系使得学生在课堂中学会利用SPSS软件力 以及统计方法去分析和解决问题 除了适应科学发展观的必然要求，还需要有经济学知识、政治知3.1统计人员的素识、统计知识、计算机基础知识以及良好的法律素质，也要保证质 数据质量和信息不能失真。 3.素质目标 3.2合作交流的意通过本课程教学内容的学习和教学活动的实施，培养学生在学习识与团队协作的和工作中的合作交流的思想意识，使学生养成在工作和生活中乐精神 于与他人团结协作共同完成目标的团队精神。
三、教学内容与学时分配
《统计分析与SPSS的应用》课程理论部分（24学时）
知识点 主要内容（模块内容） △SPSS使用基础 SPSS的基本运行方式 ★利用SPSS进行数据分析的基本步骤 利用统计教练快速入门SPSS 学教学方法时 与手段 教学辅助环节 备注（校企合作、课后调研案例演示等） SPSS统计分析软件概述 1.作业： 目的：让学生认识软件 课程思政： 理论讲授 题量：打开和退出SPSS统计技术发展1 并且熟悉基本窗口和融入“爱国主菜单安排。 义”教育 1.作业 目的：让学生熟悉SPSS数据文件 理论讲授 题量：基本组织方式案案例分析 例2个+数据文件合并3 启发式教案例2个 学法 2.小组讨论 讨论内容：不同的数据文件合并方式导致数据的差异 1.作业 目的：训练学生对数据预处理的能力 题量：数据排序案例2理论讲授 个+变量计算案例1个+案例分析 3 数据选取案例1个+数启发式教据计数案例1个+数据学法 分类汇总案例1个+数据预处理案例2个 2.小组讨论 讨论内容：各种数据分SPSS数据文件 SPSS数据的结构和定义SPSS数方法 据文件△SPSS数据的录入与编辑 的建立△SPSS数据的保存 和管理 △读取其他格式的数据文件 ★数据文件合并 SPSS数据的预处理 数据的排序 变量计算 数据选取 计数 △分类汇总 △数据分组 数据预处理的其他功能 4
组的特点和适用场合 1.作业 目的：让学生掌握有哪些描述量 理论讲授 题量：频数分析案例2案例分析 个+基本描述统计量案3 启发式教例2个 学法 2.小组讨论 讨论内容：不同的数据类型所采用的统计量不同 1.作业 目的：训练学生使用参理论讲授 数检验 案例分析 题量：参数检验案例42 启发式教个 学法 2.小组讨论 讨论内容：如何正确使用参数检验 1.作业 目的：训练学生使用相理论讲授 关分析 案例分析 题量：绘制散点图案例2 启发式教1个 学法 2.小组讨论 讨论内容：如何正确解读相关分析 SPSS基本统计分析 频数分析 △计算基本描述统计量 △交叉分组下的频数分析 多选项分析 比率分析 SPSS的参数检验 参数检验概述 ★单样本t检验 △两独立样本t检验 两配对样本t检验 相关分析 SPSS的★绘制散点图 相关分△计算相关系数 析 △偏相关分析 回归分析概述 ★线性回归分析和线性回归模型 △回归方程的统计检验 SPSS的多元回归分析中的其他线性回问题 归分析 △线性回归分析的基本操作 △线性回归分析的应用举例 曲线估计 1.作业 目的：训练学生使用线理论讲授 性回归分析 案例分析 题量：线性回归案例32 启发式教个 学法 2.小组讨论 讨论内容：如何读懂分析结果 SPSS的聚类分析 聚类分析的一般问题 层次聚类 △K-Means聚类 1.作业 理论讲授 目的：训练学生使用聚案例分析 类分析 2 启发式教题量：聚类分析案例4学法 个 2.小组讨论 4
讨论内容：如何正确使用聚类分析
《统计分析与SPSS的应用》课程实践部分（24学时）
实践目的及要求
序号 1 实践项目名称 SPSS数据的预处理 实践类型 学时 每组人数 操作性 4 5-7 目标要求 掌握数据筛选、排序、计数、分类汇总、数据分组等具体操作。 掌握频数分析的基本方法，明确基本描述统计量；掌握交叉列联分析的基本方法以及了解卡方检验的基本思想。 掌握不同的参数检验的基本思想，并且能够进行正确的参数检验。 掌握绘制散点图。 掌握线性回归分析的具体操作，能够读懂分析结果，能够写出回归方程，对回归方程进行各种统计检验。 掌握不同的聚类分析的基本原理，并且能够掌握具体的操作并对分析结果进行正确的解释。 2 SPSS基本统计分析 操作性 4 5-7 3 4 SPSS的参数检验 SPSS的相关分析 操作性 操作性 4 4 5-7 5-7 5 SPSS的线性回归分析 操作性 4 5-7 6 SPSS的聚类分析 操作性 4 5-7 四、课程考核
课程总评成绩=平时成绩×40%﹢期末成绩×60%。其中：
平时成绩（100分）=出勤及表现×20%+课后作业×20%﹢课程报告×20%+项目展示×30%。
期末成绩（100分）：试卷考核。
五、参考书 （一）推荐教材
《统计分析与SPSS的应用》（第5版），薛薇主编，中国人民大学出版社，2018年；
《SPSS统计分析与应用》，李金德、秦晶编，清华大学出版社，2018年。
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（二）参考资料
［1］《统计学》（第二版），贾俊平、何晓群、金勇进编著，中国人民大学出版社，2004年1月。
［2］《统计学－数据的搜集、整理和分析》，孙允午 主编，上海财经大学出版社，2006年2月。
［3］《统计学》，郑德如 主编，立信会计出版社，1999年12月。
［4］《统计学原理》，韩兆洲、王斌会 主编，暨南大学出版社，2002年4月。
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