大数据技术在配电网中的应用综述 苏莉珺
摘要：随着社会各方面的快速发展，社会生产生活中对于电能的需求在不断加大，所以我国电力供应系统建设方面保持着非常快速的增长。虽然我国电力系统的铺设里程和供电系统技术水平都有了较大的提升，但同时也给配电网的管理造成了比较大的挑战。随着现代化信息技术的发展，大数据技术已经成功应用在社会的多个领域，逐渐走向成熟。因此，为了确保配电系统运行可靠性可以应用大数据技术进行有效管理，这对于进一步推动我国配电网运行的可靠性具有非常重要的作用和现实意义。
关键词：大数据技术；配电网；应用要点 引言
通过对我国现阶段的大数据技术应用现状进行了解后可知，大数据技术已经逐渐被应用到了生物、医学、商业、石油以及电力等各个领域中，并且深入挖掘出了很多有价值的优秀信息数据，让越来越多的现代企业都成为了大数据技术的支持者，在行业中占据了更多的市场份额。对于电力行业来说，在大数据技术的支持下，智能电网时代的到来让数据的的收集与整理工作变得更加轻松，同时还可以进一步强化电网反馈环节的实际作用，大幅度提高电网规划的科学性、电网运行的高效性。
1大数据技术对于配电网运行可靠性的影响分析 1.1大数据技术和配电运行情况分析
随着现代信息技术的发展以及计算机运算能力的增强，大数据的理念和技术得以形成并应用。此技术在使用过程中能够对那些形式众多、涉及领域较多、数量较大的数据实施针对性的分析和整理，从而找到更深层次的内在联系，进而为提升管理水平提供更具价值的参考信息。现阶段配电系统在不断建设过程中也有了较大的发展，在建设管理过程中形成了大量的数据信息，包括：设备运行数据、设备管理数据、安全管理数据以及用户数据等等，这些数据量是非常大的，对管理人员的有效筛选以及参考都造成了非常大的影响，同时也影响了配电管理的工作效率和质量。将大数据管理技术应用在配电管理过程中，就能够对这些海量的数据信息进行全天候的监控和分析，得到更加准确有效的结果，从而最大程度上确保配电管理的质量。
1.2配电系统运行过程中的可靠性分析
现代社会发展过程中离不开电力能源的供应，同时对于电力能源的供应质量也有较高的要求，所以电力管理机构要确保电能在传输过程中具有较好的质量。以往对于电力系统可靠性的评估常常会采用均值、模糊类型等评估方式，这些评估方式虽然能够从整体上来分析电网运行安全性和可靠性，但是此种数据分析管理模式更多是从宏观层面进行管理，缺少对细节的把握，很难直接应用在配电网运行短期可靠性评估以及实时运行调度控制方面。而大数据处理技术的发展和应用能够为配电网运行可靠性分析提供全新的方法，能够进一步简化建模和求解的过程。可以通过对配电数据的采集、存储、分析、预测等方式从大量数据中获取关键性信息，并且预测今后某一阶段的可靠性指标，从而判定运行可靠性水平。 2大数据技术在配电网中的应用要点 2.1主动配电网能量优化调度方面的应用
数据分析的难度取决于数据调度的来源性。要想提高数据储存的效率和容量，我们得面对在主动配电网中信息的繁杂性和不兼容性。由于信息存在于不同的部
门和业务中，给雷平台的数据格式有着明显的差异。无论从结构和共享性、上下级的融合性上来说，信息的调度整合都比较困难。而大数据处理平台能够将不同结构数据源进行提取和整合，这样就有效的提高了电网系存储的容量和有效性。针对能量调度在主动配电网的情况下双向流动情况严重导致优化约束的难度增加。传统的数据挖掘算法，比如说粒子群的算法就不能解决实际的主动配电网的问题。而我们利用机器学习等数据挖掘算法能够减少能量调度的参与量，从而将约束条件降低达到优化主动配电网的目的。 2.2主动配电网保护控制方面的应用
主动配电网系统的稳定性和安全性需要得以保护。在配电网中数据的大规模介入和双向流通导致了配电网的随机性，并且配电网的运行方式和拓扑结构随着主动运行和管理要求的多样性也呈现出方式和结构的灵活性。测量数据的同意描述方法和自动关联是配电网中数据保护控制的核心方向。由于数据源头基数大和时间尺度跨度大等因素导致了数据测量的不稳定性。同时面对不同采集和分析任务时，不仅要保护数据而且要保证数据的及时性和准确性。在不同的情况下，配电网故障的特征是不同的，我们需要针对不同情况的配电故障对海量的数据进行数据的源点和时间尺度的分析利用，从而深入挖掘历史故障的原因和保护配电网数据。
2.3用电预测与协同调度
（1）用电量宏观变化趋势预测
经过大量的分析预测结果可知，能够对用户用电数据带来影响的元素有很多，并且这些数据之间大多存在着因果关系与相关关系，有利于对用户的用电量变化趋势展开准确分析和预测。例如，工作人员可以通过研究节假日人口的迁徙轨迹、迁徙特点、雾霾天气的出现频率等因素，来衡量出这些指标数据同用户用电量之间所存在的关系，同时将这些抽象关系进行量化处理，最终得出负荷地域标准的用电预测模型。
（2）局部用电量精细化预测
工作人员通过针对局部空间或部分个体用户、群组用户的用电行为展开分析，利用差异化建模方法就能够构建出有针对性的用电预测模型库，同时针对用户的用电特点展开多维度的分解操作，以此来得出不同用户在不同纬度、不同模型中的用电量预测结果，在现有的基础之上提高用电预测的精细度。 结束语
大数据技术的迅猛发展为需求和挑战不断增多的配电网提供了解决方案新的视角，通过大数据技术可实现配电网运行的实时高效绿色性、检修的合理省时经济性、规划的科学完备可扩展性、电网管理的先进透明依据性。相信在各行各业人士共同努力下，大数据技术必将广泛应用于配电网各项工作中，推动我国配电网向着智能化、信息化和现代化不断发展。 参考文献：
[1]董学平.基于大数据技术的配电网运行可靠性探讨[J].科学技术创新，2017（12）：15~17.
[2]乔胡锐.基于大数据技术的配电网运行可靠性分析[J].民营科技，2017（08）：18~19.
[3]胡丽娟，刁赢龙，刘科研，盛万兴.基于大数据技术的配电网运行可靠性分析[J].电网技术，2016（10）：88~91.
大数据技术在配电网中的应用综述 苏莉珺
