多模态函数优化的协同多群体遗传算法

多模态函数优化的协同多群体遗传算法

李敏强;寇纪淞

【期刊名称】《自动化学报》 【年(卷),期】2002(028)004

【摘要】讨论了多模态函数优化的遗传算法(GA)求解方法.分析了传统的基于排挤选择模型和基于适应值共享的GA方法的特点和不足,应用模式理论研究了GA群体进化行为.提出了宏观小生境思想和协同多群体GA的基本框架和详细算法流程,并给出了一种自动小生境半径估计方法.采用典型函数进行了实例计算,结果表明了协同多群体GA的有效性. 【总页数】8页(497-504)

【关键词】多模态函数优化;遗传算法;多群体;小生境技术 【作者】李敏强;寇纪淞

【作者单位】天津大学系统工程研究所,天津,300072;天津大学系统工程研究所,天津,300072 【正文语种】中文

【中图分类】O242.1;TP301.6 【相关文献】

1.一种快速有效的多模态函数寻优方法——双群体遗传算法 [J], 郝翔; 李人厚 2.噪声环境下多模态函数优化的遗传算法 [J], 李军华; 黎明

3.二进制遗传算法和八进制遗传算法的函数优化结果比较 [J], 李冬黎; 何湘宁 4.适用于复杂函数优化的多群体遗传算法 [J], 郝翔; 谢永斌; 李人厚

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亚萍; 谢小韦

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