B.在线性 C.互操作性 D.用户的快速响应
21.如下图所示数据仓库的逻辑模型是？B
A.星型模型 B.雪花模型 C.衍生模型 D.星系模型
22.数据立方体中的数据单元格和坐标分别被称为（ ）B A.维，角度 B.度量，维 C.数据，多维数据 D.事实，取值
二．判断题
T1.星型模型的核心是事实表，事实表把各种不同的维表连接起来 F2.决策是在充分的信息和知识基础上的判断，因此决策是没有风险的。
T3.数据仓库主要有面向主题、集成性、数据的非易失性、数据的时变性等特征。 T4.企业的数据处理大致分为两类，一类是从操作型处理，也称做联机事务处理，
另一类是分析型处理，一般针对某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策。
T5.在线分析处理比较常用的操作包括对多维数据的切片与切块、上钻与下钻以
及旋转等。
T6.业务系统一般存储细粒度的事务型数据，而数据仓库中的数据是用于查询、分
析，因此需要多种不同粒度的数据，这些不同粒度的数据可以通过对细粒度的事务型数据进行聚合而产生。
F7.数据仓库只是数据的简单积累，不需要抽取、转换和装载的过程，即可完成数
据仓库数据的组装
T8.元数据是关于数据的数据，主要包括数据源的描述、数据的抽取规则、数据的转换规则、数据加载频率、数据仓库模型等 F9.数据仓库的数据为历史数据，从来不需要更新 F10.数据仓库的数据量越大，其应用价值也越大
T11.数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合，用以支
持管理决策的过程
F12.OLAP是用来协助企业对响应事件或事务的日常商务活动进行处理 F13.数据仓库的维度建模方式与关系数据库的实体-关系建模无关，维度分析撇开
原有的关系模型，单独构建事实表和维表。
T14.对于企业而言，由于不同用户提供的数据可能来自不同的数据源，数据内容、
数据格式和质量千差万别，数据的准确性、真实性和完整性都不同，实施数据共享和数据分析就需要对数据进行整合，有效的数据集成就显得十分重要。 F15.数据立方体由3维构成，Z轴表示事实数据
T16.数据是记录、描述和识别事物的符号，信息是经过某种提炼、加工和集成后
的数据。知识是对信息内容进行提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。
T17.数据仓库中的数据的装载方式分为初始装载、增量装载、完全刷新这几种方
式
T18.商业智能系统与一般交易系统之间在系统设计上的主要区别在于：后者把结
构强加于商务之上，一旦系统设计完毕，其程序和规则不会轻易改变；而前者则是一个学习型系统，能自动适应商务不断变化的要求 F19.数据仓库“粒度”越细，记录数越少 F20.数据仓库的数据量越大，其应用价值也越大
T21.商务智能指收集、转换、分析和发布数据的过程，目的是为了更好的决策 F22.数据仓库中间层OLAP服务器只能采用关系型OLAP
T23.数据仓库中事实表所指的事实数据指的是不同维度在某一取值下的度量。 F24.数据是商务智能系统的基础，只能包括企业内部数据，内部数据包括企业各
种应用系统、办公自动化等产生的业务数据、文档等。
F25.OLAP是用来协助企业对响应事件或事务的日常商务活动进行处理 T26.维是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性 一． 选择题(第二次作业)
1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？B A．聚类 B．关联规则发现 C．分类
D．自然语言处理
2.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务C A.数据流挖掘 B.频繁模式挖掘 C.数据预处理 D.分类和预测
3.评价一个数据挖掘项目的成败，主要看数据挖掘的结果是否解决了C A.部署问题 B.建模问题 C.业务问题 D.数据问题
4.如下缺陷记录表，条件项i2，结果项i3，i5的支持度，置信度是A
A.33.3%，50% B.41.7%，100% C.41.7%，83.4% D.33.3%，71.53%
5.设X={1，2，3}是频繁项集，则可由X产生____个关联规则B
A.7 B.6 C.5 D.4
6.下面哪种不属于数据预处理的方法？B A.离散化 B.估计遗漏值 C.变量代换 D.聚集
7.如图统计数据其中a1~a6是对象Jack、Mary和Tim的属性，都为非对称二元变量，他们之间的距离用Jaccard系数计算分别为A
A.d(Jack,Mary) =1/3,d(Jack,Tim)=2/3,d(Mary,Tim)=3/4 B.d(Jack,Mary) =1/3,d(Jack,Tim)=1/3,d(Mary,Tim)=3/5 C.d(Jack,Mary) =1/4,d(Jack,Tim)=2/5,d(Mary,Tim)=3/5 D.d(Jack,Mary) =1/6,d(Jack,Tim)=1/3,d(Mary,Tim)=1/2
8.假设从潜在的顾客群中抽取一定数量的样本进行市场推广，发现有30%的响应者，而利用分类模型挑选同样数量的潜在客户进行推广，有65%的响应者，那么此分类模型的提升度为B A.lift = 65%+30% = 95% B.lift = 65%/30% = 2.17 C.lift = 65%-30% = 35%
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