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--复习提纲
一．选择题(第一次作业)
1.数据仓库是随着时间变化的，下面的描述不正确的是A A.数据仓库随时间变化不断删去旧的数据内容 B.捕捉到的新数据会覆盖原来的数据
C.数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容
D.数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合
2. OLAP在辅助决策时，基于用户建立的一系列假设驱动，通过OLAP来证实或者推翻这些假设是个（ ）的过程C A集成 B转换 C演绎 D归纳
3.不同操作型系统之间的数据一般是相互独立、异构的。而数据仓库中的数据是对分散的数据进行抽取、清理、转换和汇总后得到的，这样就保证了数据仓库的数据关于整个企业的（）D A时变性 B非易失性 C差异性 D一致性
4.如下图所示操作是OLAP分析的哪种操作（ D ）
A切片 B旋转 C下钻 D上钻
5.数据立方体中的数据单元格是一个数值函数，该函数可以对数据立方体求值，如下哪个函数可以用来对数据立方体进行度量（ ）C A．substring() B．rand() C．sum() D．trunc()
6.关于数据仓库数据的时变性，如下描述不正确的是D
A操作型系统存储的是当前数据，而数据仓库中的数据是历史数据 B数据仓库中的数据是按照时间顺序追加的，它们都带有时间属性 C数据仓库的数据时限一般要远远长于操作型数据的数据时限
D数据仓库对响应时间要求不严格，处理时间从几秒到几分钟，有时甚至几小时 7.数据仓库是面向主题的，逻辑意义上每一个商业主题都对应与企业决策包含的分析对象，一家保险公司的数据仓库的主题可能包含哪些B
A顾客储蓄账 B顾客、账户、索赔 C顾客保险金额 D顾客账单
8.假如警察要得到某犯罪嫌疑人在指定时间段的通话记录最有可能在（ C ）系统中获得 A决策支持系统 B电信营业账务系统 C电信数据仓库系统 D元数据管理系统
9.下面关于数据粒度的描述不正确的是B
A数据综合度越高，粒度也就越大，级别也就越高 B数据越详细，粒度就越小，级别也就越高 C粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别
D粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量
10.数据仓库并非只是数据的简单累积，而是要经过一系列的处理过程，即ETL，
ETL过程包括哪些C
A数据操作、数据挖掘、数据转义 B数据存储、数据维护、数据分析 C数据抽取、数据转换、数据装载 D数据定义、数据建模、数据管理
11.企业要建立预测模型，需准备建模数据集，以下四条描述建模数据集正确的A A尽可能多的适合的数据
B得分集数据是建模集数据的一部分
C数据越多越好 D以上三条都正确
12.关于基本数据的元数据是指D
A基本元数据与数据源、数据仓库、数据集市和应用程序等结构相关的信息 B基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息 C基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息
D基本元数据包括关于装载和更新处理,分析处理以及管理方面的信息 13.数据立方体中的数据单元格中的数据可以通过如下哪些函数获得？A A分布聚集函数count()、sum()、min()、max()和代数聚集函数avg()、stddev() B分析函数
C分布聚集函数count()、sum()、min()、max() D聚集函数avg()、stddev()
14.关于OLAP和OLTP的说法，下列不正确的是B A．OLTP以应用为核心,是应用驱动的
B．OLAP事务量大，但事务内容比较简单且重复率高 C．OLAP的最终数据来源与OLTP不一样 D．OLTP面对的是决策人员和高层管理人员
15.数据挖掘是通过（ ）的方式在海量数据中主动找寻模型，自动发掘隐藏在数据中的价值信息，OLAP分析结果为挖掘提供分析依据。C A演绎 B集成 C归纳 D转换
16.数据仓库的逻辑模型雪花模型是星型模型的扩展，某些维表中的数据可以进
一步分解到附加的表中， 其操作原理是（ ）C A.减小数据粒度 B.便于数据集成
C.减少冗余，节省存储空间 D.定义外键约束，方便数据操作
17.有关数据仓库的开发特点，不正确的描述是C A.数据仓库的开发是一个不断循环的过程,是启发式的开发
B.在数据仓库环境中，并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流,数据仓库中数据
C.数据仓库开发要从数据出发
D.数据仓库使用的需求在开发初期就要明确
18.（ ）技术可用于数据挖掘过程展示、数据挖掘结果展示C A.数据仓库 B.ETL C.可视化 D.数据挖掘
19.关于OLAP的特性，下面正确的是（ ） (1)快速性 (2)可分析性 (3)多维性 (4)共享性D A.(3) (4) B.(2) (3) (4) C.(1) (2) (3) (4) D.(1) (2) (3)
20.OLAP技术的核心是A A.多维分析
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