三、未来趋势及机遇分析2.对标美国成熟市场，我国市场需求或逐步向自然语言类需求渗透
我国2024年AI基础数据服务行业市场规模的细分市场需求占比中，图像类数据需求占比49.7%，语音类数据需求占比39.1%，自然语言类（NLP）数据需求占比11.2%，图像类数据需求占细分市场主导。而AI技术发展相对较成熟的美国市场则以自然语言处理需求为主，图像类数据需求仅占22.5%，两国AI在不同发展阶段下形成了明显的基础数据服务需求差异。
中美两国AI基础数据服务行业各类型数据占比中国图像类数据需求语音类数据需求自然语言类数据需求机器学习类数据需求49.70%美国22.50% 2024年美国人工智能市场规模约770亿元，而同期中国人工智能市场规模仅570亿元，美国市场领先于中国。根据美国Fortune Business Insights研究报告显示，由于自然语言应用范围更广，涉及如机器翻译、文本解析、语义歧义消除、语言处理和信息检索等多个领域，美国AI基础数据服务行业已转向以自然语言类需求为主。而图像类服务采标技术相对成熟，且人工智能行业已转向更成熟的业务场景应用需求，如自动驾驶等，图像类服务需求在向精细化方向发展。结合美国基础数据服务市场以及人工智能发展趋势看，国内AI基础数据服务需求或也将逐渐向自然语言类采标需求渗透。
数据来源：Fortune Business Insights，金柚网研究院15三、未来趋势及机遇分析3.品牌数据服务商或将主导行业格局
我国当前AI基础数据服务行业的供给方主要包括品牌数据服务公司、需求方 自建团队、中小型数据供应商。
品牌数据服务商在品牌效应、团队建设、资质、专业服务能力等方面更具优势。以当前基础数据服务行业龙头“百度数据众包”为例：客户需求层面，百度拥有自主研发的“阿波罗”自动驾驶项目，既扮演了基础数据服务的提供者角色，又充当了基础数据服务的需求者。自身团队建设层面，百度数据众包在山西组建了“人工智能数据产业基地”，标注团队规模已达2500名。品牌效应层面，百度作为国内四大互联公司之一，拥有更强的品牌竞争力。因此，当AI公司需求产生变化时，品牌数据服务商更具主动性，抢占更多市场份额。 需求方自建团队主要存在于大型科技公司。在行业发展初期，基础数据服务产业链体系尚未完备。而科技公司对于AI技术发展要求较高，不得不通过自建团队方式来满足AI技术发展需求。随着行业人工智能行业分工及格局逐渐清晰，需求方自建团队或逐渐发展成“基础数据服务商”，或最终退出市场。 中小型数据服务商是当前我国基础数据服务行业的主要供给者，主要由于行业目前对于劳动力存在密集型需求，而中小型服务商通常以人力输送和项目转包等服务形式会持续存在，因而短期内中小型数据供应商仍会占有一定的市场份额。但由于中小型数据服务商缺乏核心竞争力，大部分玩家无法触及行业的“利润中心”，因此当行业的“劳动力密集型需求红利”逐渐消逝时，中小型数据服务商可能会被品牌数据服务商淘汰。
市场早期阶段
采标难度较低行业“鱼龙混杂”中小型数据服务商占
主导
市场成熟阶段
采标难度大幅提升行业格局清晰分工明确品牌数据服务商占
主导
16三、未来趋势及机遇分析4.人机协作或为行业发展趋势
当前阶段下，我国基础数据服务行业主要以人工方式完成大部分服务流程，但AI技术正在不断反哺行业，AI协助人工采标将成为行业发展趋势。 数据采标服务流程主要包括方案验证、正式采标、数据质检、数据交付四个步骤。在方案验证及数据交付环节，由于客户需求差异明显，仍以人工为主要方式。而在正式采标及数据质检环节可应用AI预标质检技术，进行人机协作，可实现大幅降低人工采标难度，提升服务效率的目的。
在正式的采标环节，采标员需要对图像数据中每一个目标元素进行拉框或标点，目标边界需勾描得十分精准。在进行语音标注时，采标员需要聆听每一个词语的发音，判断并转写其语义，对于采标员在长时间多任务下的专注力有着极高要求。在此环节应用人工智能可以对图像数据进行场景分割、人脸和物体识别，对语音数据进行语音识别、文字转写和自然语言理解预处理操作。AI自动完成标注后，再由人工进行二次校对，不仅降低了标注难度还增加了生产力。在数据质检环节，无论是图像或是语音数据等都会出现一定量的重复样本和不合格样本，人工抽检是当前阶段普遍的校检方式，但由于人工在准确率、成本把控和时效性方面都有较大不足，而通过使用计算机视觉和语音识别技术对采集到的样本进行初步识别，可以在短时间内达到90%以上的校验正确率，实现比人工更高的工作效率。
采标及质检环节应用AI技术可大幅提升服务效率
方案验证
正式采标
数据质检
数据交付
专业人士进行需求分解方案设计AI预采标协助人工操作AI识别技术协助人工质检客户自主选择交付方式
17“应用场景垂直化、采标需求复杂化、市场格局集中化、服务流程智能化将是未来人工智能基础数据服务行业的发展方向。”19金柚网简介金柚网（杭州今元标矩科技有限公司）成立于2014年，是中国数字化灵活用工人才解决方案服务商，致力于推动中国人力资源产业发展和变革。公司搭建起人力资源交互创新平台，提升企业管理效能，激发人才创新力量，推动企业商业模式变革，驱动数字融合新产业时代到来。公司组建起以人力资源、互联网技术、法务、财务为核心的专家团队，保证了服务的专业性、及时性与安全性，在劳务派遣、岗位外包、灵活用工、社保管理、薪酬管理、商业保险等方面为70000多家客户提供富有竞争力的产品、服务与解决方案，广泛服务与互联网、餐饮、金融、快消、医疗、房地产、教育、外贸等多个领域。20
人工智能基础数据服务行业观察专题四 - 图文
