高效Internet个性化信息发现的实现

高效Internet个性化信息发现的实现

卢超;朱政文;方华;蔡克红;陈俊良

【期刊名称】《计算机应用与软件》 【年(卷),期】2003(020)012

【摘要】通过将Meta-Search技术与分布式智能Agent技术结合起来,实现了一个3层结构的个性化信息发现系统PIRS.该系统采用多Agent协作技术,Meta-Search技术,相关反馈学习算法,以及结合PageRank的期望度启发爬行算法,实现了高效的个性化,主动式在线信息发现.并且由于3层结构的引入,大大提高了系统的安全性、强壮性、可扩展性.有效地解决了现有系统在自适应用户兴趣及信息源变化,高效并行的信息发现等方面的不足. 【总页数】3页(14-16)

【关键词】信息发现 Agent Meta-Search 相关反馈 PageRank 【作者】卢超;朱政文;方华;蔡克红;陈俊良

【作者单位】南京大学网络中心,南京,210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学网络中心,南京,210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学网络中心,南京,210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学网络中心,南京,210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093;南京大学网络中心,南京,210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093 【正文语种】中文 【中图分类】TP393