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人工智能课程全英文教学的探索与实践
作者：丁云飞 朱晨煊 陈国初
来源：《新校园·上旬刊》2018年第05期
摘 要：本文从人工智能课程全英文教学中存在的问题入手，围绕课程体系、教学软件、教材选用等方面提出了人工智能课程全英文教学的建设意见，并探讨了教学内容与教学方法、师资队伍建设等问题。在教学实践过程中，取得了良好的效果，为全英文教学的探索与实践提供了新思路和新途径。
关键词：人工智能；全英文教学；课程建设；教学实践 一、引言
在新的计算机科学专业的课程体系中，人工智能的发展随着大数据科学的研究深入和广泛应用而不断进步。由于人工智能的相关课程涉及机器学习和模式识别的新理论和新方法，因此开展人工智能课程的全英文教学不仅能让学生充分了解人工智能的发展方向，也为我校教育水平与国际接轨提供了发展契机。 二、人工智能全英文教学的特点 1.课程的特点
人工智能课程的先修课程为计算机仿真、机器学习、大数据科学、模式识别等。通过对本课程的学习，学生应对当下人工智能的发展有一定的了解，能够设计满足要求的简单算法，结合相关软件完成仿真。该课程具有较强的理论性和实践性等特点，因此在授课过程中教师应该处理好先修课程和后续课程的关系，让学生形成完整的知识体系。 2.授课的针对性
本课程授课对象是我校自动化专业试点班和留学生班的学生。试点班的学生数理基础较为扎实，英语水平和接受能力相对较强，基本能适应这种全英文课程教学模式。留学生班的学生英语水平较高，但数理基础相较薄弱。因此在授课时，教师需要根据学生的理解程度对相关基础知识做适当的补充。
三、人工智能课程全英文教学建设的具体工作 1.建立完善的课程教学体系
人工智能是一种建立在模式识别与数据科学基础上的新兴学科。为更好地让学生适应全英文教学模式，我们建立了完善的课程教学体系。其中教学大纲是教学体系的指导性文件，能够
人工智能课程全英文教学的探索与实践
