多模态影像组学预测直肠癌淋巴结转移
陈立达;徐建波;吴晖;李树荣;谢晓燕;吕明德;王伟
【期刊名称】《中山大学学报（医学科学版）》 【年(卷),期】2018(039)004
【摘要】[目的]基于普通经直肠超声(ERUS)、剪切波弹性成像(SWE)和多排螺旋CT的多模态影像组学分析,并整合临床指标建立直肠癌淋巴结转移的预测模型.[方法]从2015年4月至2016年11月,93名直肠癌患者纳入研究.患者行ERUS及SWE检查、多排螺旋CT平扫及增强扫描,并分析图像获得影像组学参数,所有病例均接受了根治性手术切除并行病理检查.利用回归分析筛选出来的临床及实验室指标、US评分及CT评分,建立综合预测模型,计算一致性指数(C-index),并与传统影像学标准进行比较.[结果]回归结果显示US指标中淋巴结长径、肿物占据肠腔环周情况、uT分期、肿物弹性对比度、淋巴结最大杨氏模量、淋巴结弹性方差是影响直肠癌淋巴结转移的危险因素.CT平扫及增强指标中,淋巴结数量、淋巴结短径和静脉期淋巴结最小CT值是预测有无淋巴结转移的影响因素.利用性别、年龄、CEA、US评分及CT评分5个指标建立nomogram预测模型,结果显示Nomogram的C-index为0.878.标准曲线显示nomogram预测效果与淋巴结转移的实际情况一致性较好.与传统的以淋巴结长径作为诊断标准比较(US为0.691,CT为0.749),该预测模型的C-index有明显提高(US为0.79,CT为0.83).[结论]利用多模态影像组学(ERUS、SWE和多排螺旋CT)建立的可视化模型能评估直肠癌及淋巴结的生物学特征,与传统诊断标准及单模态检查比较,该模型对直肠癌淋巴结转移的预测准确性均有提高. 【总页数】9页(591-599)
多模态影像组学预测直肠癌淋巴结转移
