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多目标进化算法的分布度评价方法

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多目标进化算法的分布度评价方法

徐建伟;黄辉先;彭维;李密青

【期刊名称】《计算机工程》 【年(卷),期】2008(034)020

【摘要】分析现存多目标进化算法分布度评价方法的特点和不足,提出一种在新的坐标下对解集进行分布度评价的方法.该方法把直角坐标系下的解集映射到另一个基于角度的坐标下,以避免算法因收敛性不同对分布性评价造成影响,把新的坐标空间划分成若干相等的区域,利用区域内的个体数评价解集的均匀性.理论分析与实验结果证明该方法能精确地评价解集的分布情况. 【总页数】3页(208-209,212)

【关键词】多目标进化算法;分布度评价方法;坐标变换 【作者】徐建伟;黄辉先;彭维;李密青

【作者单位】湘潭大学信息工程学院,湘潭,411105;湘潭大学信息工程学院,湘潭,411105;湘潭大学信息工程学院,湘潭,411105;湘潭大学信息工程学院,湘潭,411105 【正文语种】中文 【中图分类】TPL8 【相关文献】

1.一种多目标进化算法的分布度评价方法 [J], 李密青; 郑金华; 肖桂霞; 杨平 2.基于Delaunay三角剖分的多目标进化算法解集分布度评价指标 [J], 郑金华; 王康; 李密青; 谢谆志

3.一种多目标进化算法解集分布广度评价方法 [J], 李密青; 郑金华

4.多目标进化算法的一种基于生成树的分布性维护方法 [J], 李密青; 郑金华 5.多目标进化算法中基于聚集距离调整的分布性保持方法 [J], 蒲骁旻

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多目标进化算法的分布度评价方法

多目标进化算法的分布度评价方法徐建伟;黄辉先;彭维;李密青【期刊名称】《计算机工程》【年(卷),期】2008(034)020【摘要】分析现存多目标进化算法分布度评价方法的特点和不足,提出一种在新的坐标下对解集进行分布度评价的方法.该方法把直角坐标系下的解集映射到另一个基于角度的坐标下,以避免算法因收敛性不同对分布性评价造成影响,
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