前馈神经网络和Logit回归的比较研究

前馈神经网络和Logit回归的比较研究

陈舜华;吕纯濂

【期刊名称】《数学的实践与认识》 【年(卷),期】2002(032)003

【摘要】近年来,前馈神经网络广泛地应用在Logit回归作为标准统计方法的分析领域. 但却很少作它们之间的直接比较,本文是Logit回归和前馈神经网络\比较研究\的一个尝试,说明了一些理论结果和特性,讨论了在它们的应用中碰到的一些实际问题,还进一步用分析的和模拟的两种方法研究了一些重要的渐近概念、过分拟合以及模型选择等问题,最后讨论并给出一些结论. 【总页数】13页(374-386)

【关键词】前馈神经网络;Logit回归模型;Newton-Raphson算法;模型选择 【作者】陈舜华;吕纯濂

【作者单位】南京气象学院,南京,210044;南京气象学院,南京,210044 【正文语种】中文 【中图分类】O1 【相关文献】

1.前馈神经网络和Logit回归的比较研究 [J], 吕纯濂; 陈舜华 2.前馈神经网络BP算法在环保神经网络系统的应用 [J], 宋苑 3.前馈神经网络误差修正算法的改进和比较 [J], 崔明义; 苏白云

4.基于人工神经网络的聚合物驱提高采收率预测——人工神经网络与二次多项式逐步回归方法的对比 [J], 周丛丛; 李洁; 张晓光; 罗峰; 李亚; 曾嘉

5.一种估计前馈神经网络中隐层神经元数目的新方法 [J], 袁红春; 熊范纶; 淮晓

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