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通过AI设计,提升建模效率

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通过AI设计,提升建模效率

人工智能在各行各业的应用中越来越多,但开发一个人工智能的软件或程序,不仅技术门槛高还耗时。专家团队研发的“大数据自动化机器学习平台(平台)”,“以AI设计AI”,利用机器代替人工建模,将AI建模效率提高了30倍左右。在上月举行的互联网+大学生创新创业大赛上,该项目获得了主赛道一等奖。 专家用“铸剑”来形容“以AI设计AI”。他告诉我们,数据建模的过程就好像是铁匠铸剑的过程。庞大的数据就像是铁矿,铁匠需要找到合适的铁,再经过很长的时间、费很大的力气,不断地捶打,才能炼出一把宝剑。但现在随着科技的发展,铸剑的整个过程可以放在数控机床里来完成。“‘自动化机器学习’就类似AI行业里的数控机床。”专家解释,这个工具可以用机器来代替人,更准确地说是不需要专业算法工程师了,就算是缺少经验的普通数据分析师,也能够借助他们的平台,快速完成行业人工智能的建模与应用。

这项技术在解决人工智能人才大量缺乏问题、降低了技术门槛的同时,也缩短了研发周期、降低了人力成本。例如团队与360公司合作过一个“金融注册用户反欺诈”的项目,使用传统建模方法至少需要投入两个开发工程师,模型的开发周期是3—6个月,但是通过这个工具平台,在保证模型识别正确率的前提下,只要一名工程师用5天时间即可,建模效率提升了30倍左右。

对于以后人工智能向平民化、普及化、大众化发展,“以AI设计AI”将是一个关键点,有着广阔的发展前景。专家告诉我们,平台已广泛落地应用于华为、360、省政务、省电力等行业企业,收获了不错的效果反馈,“就拿我们与省政务合作的一个项目来说吧。之前民众的投诉结果靠人工分类,耗费大量的人力和时间。通过我们的工具制作一个模型,就能够实现自动分类。”

通过AI设计,提升建模效率

通过AI设计,提升建模效率人工智能在各行各业的应用中越来越多,但开发一个人工智能的软件或程序,不仅技术门槛高还耗时。专家团队研发的“大数据自动化机器学习平台(平台)”,“以AI设计AI”,利用机器代替人工建模,将AI建模效率提高了30倍左右。在上月举行的互联网+大学生创新创业大赛上,该项目获得了主赛道一等奖。专家用“铸剑”来形容“以AI设计AI”。他告诉我们,数据建模的过程
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