四、多元统计分析方法的一般步骤
与一般统计分析方法一样，多元统计分析方法也要经过建立模型、进行参数估计、假设检验以及预测控制等步骤。以经济统计为例，具体步骤是： 1、根据经济理论进行定性分析，设计理论模型；
2、对实际经济活动的现象抽取样本，并取得样本统计资料；
3、对描述样本的指标利用多元统计分析方法进行统计分析，选择最佳的统计指标；
4根据最佳指标的样本数据，估计参数，建立数量模型模型；
五、多元统计分析方法在各个自然领域中的应用
多元统计分析是解决实际问题的有效的数据处理方法，其应用范围非常广泛。多元统计分析方法可以应用于地质科学、气象科学、医疗卫生、体育、语言学、考古学、教育学、心理学以及经济学、管理学等各个方面。下面我们以经济学和管理学为例，了解一下多元分析方法在其中的作用和应用的场合与领域： 1、简化数据结构。
对多个变量进行降维处理，选择数目较小的变量子集合。在商业经济中，为了能够全面刻画所研究对象的数量特征，往往要调查多方面的统计数据。数据维数越多，反映问题越全面，但同时也给数据分析带来困难。这是句要用降维的方法将很复杂的数据综合成商业指数形式，处理方法主要有主成 分分析、因子分析和对应分析等。 2、对研究对象进行分类与判别。
比如根据各地区的经济发展水平、经济发展特征对我国各地区的经济发展类
15
型进行划分，需要通过反映各地区经济情况的多项数据测算各地区经济发展的相似度，并以对各地经济类型此进行划分和归类。用来处理这一问题的多元统计方法主要是聚类分析、判别分析等。 3、建立经济模型。
经济模型一般是指把经济变量之间的依存关系通过通过数学表达形式加以模拟。例如根据我国几十年来财政收入与国民收入、工农业总值、人口、就业人口、固定投资等相关因素，利用回归方法建立预测模型，对今后的财政收入进行预测。
4、研究经济现象之间的相互关系。
当我们研究两组变量之间的相关程度时，只用简单直线相关系数是不够的，在多元统计分析中，用典型相关分析可以处理两组变量之间的相关程度的分析和测算。
有一点需要特殊说明，由于现实问题的复杂性和每种多元分析方法特殊的应用场合和自身的局限性，所以在处理问题时有必要将各种多元分析方法结合运用。
六、总结
经过20世纪的空前发展，数学的基本理论更加深入和完善，而计算机技术的发展使得数学的应用更加广泛和直接，多元统计分析方法已经广泛的应用到社会科学和自然科学的许多领域，尤其在经济方面根是发挥了巨大的作用。通过本文的描述可以使大家简单了解多元统计分析方法，从而更好的掌握和运用多元分析方法。任何定量分析方法在研究现实问题时只是揭示了这种问题表面的数量规
16
律，所以在应用多元统计分析时，我们必须注意定量分析与定性分析相结合。只有两者的有机结合才能得出深刻的符合实际的结论。
17
多元统计分析方法
