2013春季学期《概率论》期末考题
出题人:任艳霞 教授
1.
(1)X是取非负整数的随机变量,且EX<∞ 证明:=EX∞∑P(X≥i)
i=1(2)X与Y相互独立,都是取非负整数的随机变量,且E(X+Y)<∞ 证明:E(max{X,Y})=
2.X与Y有联合概率密度分布函数如下:
x∑[1?P(X≤i)P(Y≤i)]
i=0∞1?y?y=f(x,y)ee,0 y(1)计算Y=y的条件下X的条件概率密度 (2)求P(X>1|Y=y),y∈(0,∞) 3.X1与X2是相互独立的随机变量,且均满足标准正态分布。 (X1?X2)2X1+X2令Y1=,Y2= 42(1)Y1与Y2是否独立?为什么? (2)求Y1,Y2的联合密度函数。 4.汽车的保险索赔额是随机变量,服从指数分布。在有了扣除额d(即d以下不赔付,d以上则减去d)之后赔付款的期望减少了10%,问方差减少了百分之多少? 5.随机变量X1,……,Xn相互独立,且均服从泊松分布。 证明:X1+……+Xn服从泊松分布。 6.n次重复独立试验,结果为1,2,……,k,概率分别为p1,……,pk,且令Ni表示出现i的次数,对i≠j,求E(Nj|Ni>0) 7. Xi(i=1,2,….12)是独立同分布的随机变量,且服从(0,1)间的均匀分布。 求P(∑pi=1ki=1 ∑X112i>6)的近似值。 8.随机变量Xn,互相独立。且X2n服从参数为λ的泊松分布,X2n+1服从B(3,p)。 Sn=∑Xj,求常数列Cn,σn使得 j=1nS2n?c2nσ2n依分布收敛到标准正态分布。 9.随机变量Un,Vn,n≥1,且Un依概率收敛到常数c,Vn依概率收敛到常数d。 证明:UnVn依概率收敛到cd。