多特征融合的图像格贴近度匹配方法

多特征融合的图像格贴近度匹配方法

肖满生,肖哲,万烂军

【摘 要】摘要:针对目前基于内容的图像检索方法中存在噪声、边界划分模糊及相似匹配算法复杂而检索精度不高的问题,提出了一种多特征融合的格贴近度图像内容匹配方法。为了抑制噪声,对像素间的灰度关系与空间关系进行合成,提出了邻域窗口像素灰度特征描述子;为了对组成图像的对象的边界进行分割,设计了一个像素密度分布特征描述子;在对图像的灰度、纹理及密度特征进行融合的基础上,提出了一种格贴近度图像匹配方法,实现了两图像相似性比较。实验结果表明:在灰度图像的相似性检索中,多特征融合的格贴近度匹配方法与特征压缩匹配及兴趣区域匹配等其他方法相比,平均归一化修正检索秩低10%左右,查准率-查全率综合评价指标高5%左右,该方法不仅设计简单,而且具有较高的检索精度。 【期刊名称】西安交通大学学报 【年(卷),期】2024(053)004 【总页数】7

【关键词】关键词:格贴近度;特征融合;灰度特征描述子;纹理

基金项目:国家自然科学青年科学基金资助项目(61702177);湖南省自然科学基金资助项目(2024JJ4068);湖南省高铁运行安全保障工程技术研究中心开放基金资助项目(2017TP2024-17KJ104)。 网络出版时间:2024-01-23 网

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址:http:∥kns.cnki.net/kcms/detail/61.1069.T.20240122.0917.014.html 图像检索通常包含基于标注的图像检索(ABIR)与基于内容的图像检索(CBIR)[1]。