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最新线性代数笔记

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线性代数笔记

第一章 行列式 ................................................................................................................................ 1 第二章 矩阵 .................................................................................................................................... 2 第三章 向量空间......................................................................................................................... 8 第四章 线性方程组..................................................................................................................... 11 第五章 特征值与特征向量 ......................................................................... 错误!未定义书签。

第一章 行列式

1.3.1 行列式的性质

给定行列式,将它的行列互换所得的新行列式称为D的转置行列式,记为 性质1 转置的行列式与原行列式相等。即

(这个性质表明:行列式对行成立的性质,对列也成立,反之亦然)

性质2 用数k乘行列式D的某一行(列)的每个元素所得的新行列式等于kD。 推论1 若行列式中某一行(列)的元素有公因数,则可将公因数提到行列式之外。 推论2 若行列式中某一行(列)的元素全为零,则行列式的值为0。 可以证明:任意一个奇数阶反对称行列式必为零。

性质3 行列式的两行(列)互换,行列式的值改变符号。 以二阶为例

推论3 若行列式某两行(列),完全相同,则行列式的值为零。

性质4 若行列式某两行(列)的对应元素成比例,则行列式的值为零。

性质5 若行列式中某一行(列)元素可分解为两个元素的和,则行列式可分解为两个行列式的和,

注意 性质中是指某一行(列)而不是每一行。

性质6 把行列式的某一行(列)的每个元素都乘以 加到另一行(列),所得的行列式的值不变。

范德蒙德行列式

例10 范德蒙行列式……

.

=(x2-x1)(x3-x1)(x3-x2) 精品文档

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1.4 克莱姆法则

定理1.4.1 对于n阶行列式

定理1.4.2 如果n个未知数,n个方程的线性方程组的系数行列式D≠0,则方程组有惟一的解:

定理1.4.3 如果n个未知数n个方程的齐次方程组的系数行列式D≠0,则该方程组只有零解,没有非零解。

推论 如果齐次方程组有非零解,则必有系数行列式D=0。

第二章 矩阵

一、矩阵的运算

1、矩阵的加法

设A=(aij)m×n ,B=(bij)m×n ,则 A+B=(aij+bij)m×n

矩阵的加法适合下列运算规则: (1)交换律:A+B=B+A (2)结合律:(A+B)+C=A+(B+C) (3)A+0=0+A=A 精品文档

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此处0表示与A同型的零矩阵,即A=(aij)m×n ,0=0m×n (4)矩阵A=(aij)m×n,规定-A=(-aij)m×n,(称之为A的负矩阵),则有A+(-A)=(-A)+A=0

2、矩阵的数乘

设A=(aij)m×n,K为数,则 KA=(Kaij)m×n

矩阵的数乘适合下列运算规则: (1)K(A+B)=KA+KB (2)(K+L)A=KA+LA (3)(KL)A=K(LA) (4)1*A=A

(5)0*A=0(左端的零是指数0,而右端的“0”表示一个与A行数列数相同的零矩阵。)

3、矩阵的乘法

设A=(aij)m×n,B=(bjk)n×l,则 A*B=C=(cik)m×l 其中C=Σaijbjk(j=1,n) 注意;两个矩阵相乘必须第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数;矩阵乘法不满足交换律,即AB不一定等于BA;矩阵乘法有零因子,即A≠0(零矩阵),B≠0(零矩阵),但有可能A*B=0(零矩阵)

矩阵的乘法适合以下法则: (1)结合律:(AB)C=A(BC) (2)分配律(A+B)C=AC+BC C(A+B)=CA+CB (3)k(AB)=(kA)B=A(kB),此处k是一个数。

由于矩阵乘法的结合律,故对于方阵A来说,A的方幂是有意义的,即Ak=A*A…A共k个A相乘,从而有 (1)AkAl=Ak+l (2)(Ak)l=Akl (3)InA=AIn=A 4、矩阵的转置

将矩阵A的行变成列,列变成行得到的矩阵称为A的转置矩阵,记作AT或A/ 注意A是m×n矩阵,则AT为n×m矩阵 矩阵的转置适合下列运算法则: (1)(AT)T=A (2)(A+B)T=AT+BT (3)(kA)T=kAT (4)(AB)T=BTAT

5、方阵的逆矩阵

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