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起程教育大数据开发技术(一)复习资料 - 图文 

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起程教育《大数据开发技术(上)》课程期末复习资料

《大数据开发技术(上)》课程讲稿章节目录: 第1章 大数据概述 (1)了解大数据时代背景 (2)了解大数据的影响与应用 (3)了解大数据的关键技术

(4)了解大数据产业及其相关技术

第2章 大数据处理架构Hadoop (1)了解Hadoop概述 (2)掌握Hadoop项目结构 (3)掌握Hadoop的安装与使用 (4)掌握Hadoop集群的部署与使用 第3章 分布式文件系统HDFS (1)了解分布式文件系统简介 (2)了解HDFS简介 (3)掌握HDFS相关概念 (4)掌握HDFS体系结构 (5)掌握HDFS存储原理 (6)掌握HDFS数据读写过程 (7)掌握HDFS编程实践 第4章 分布式数据库HBase (1)了解HBase概述

(2)掌握HBase数据模型(上) (3)掌握HBase数据模型(下) (4)掌握HBase的实现原理 (5)掌握HBase运行机制 (6)掌握HBase应用方案 (7)掌握HBase编程实践 第5章 NoSQL数据库

(1)了解NoSQL概述 (2)掌握NoSQL与其他数据库 (3)掌握NoSQL的四大类型 (4)掌握NoSQL的三大基石 (5)掌握文档数据库MongoDB 第6章 云数据库

(1)了解云数据库概述(上) (2)了解云数据库概述(下) (3)掌握云数据库系统架构(上) (4)掌握云数据库系统架构(下) (5)了解AWS和云数据库 (6)了解微软云数据库SQL Azure (7)掌握云数据库实践 第7章 MapReduce (1)了解MapReduce概述 (2)掌握MapReduce工作流程 (3)掌握实例分析:WordCount (4)了解MapReduce的具体应用 (5)掌握MapReduce编程实践 第8章 流计算 (1)了解流计算概述 (2)掌握流计算处理流程 (3)了解流计算应用

(4)掌握流计算开源框架Storm(1) (5)掌握流计算开源框架Storm(2) (6)掌握流计算开源框架Storm(3) 第9章 图计算 (1)了解图计算简介 (2)掌握Pregel图计算模型

(3)掌握Pregel的C++ API (4)掌握Pregel的体系结构 (5)掌握Pregel的应用实例

(6)掌握Pregel和MapReduce实现PageRank算法的对比 第10章 数据可视化 (1)了解可视化概述 (2)了解可视化工具 (3)了解可视化典型案例 (4)了解可视化工具实践(1) (5)了解可视化工具实践(2) (6)了解可视化工具实践(3)

一、客观部分:(单项选择、多项选择、不定项选择、判断) (一)、判断部分

1、数据产生方式的运营式系统阶段的数据产生方式是主动的。 答案: 错 ★难度:中

参见章节:第1章 第1节 考核知识点:大数据时代背景 试题解析:应为被动的 2、感知式系统的广泛使用

人类社会数据量第三次大的飞跃最终导致了大数据的产生。 答案: 对 ★难度:中

参见章节:第1章 第1节 考核知识点:大数据时代背景 试题解析:

3、数据产生方式的用户原创内容阶段的数据产生方式是主动的。

答案: 对 ★难度:易

参见章节:第1章 第1节 考核知识点:大数据时代背景 试题解析:

4、数据仓库、专家系统产生于大数据发展的成熟期 答案: 错 ★难度:难

参见章节:第1章 第1节 考核知识点:大数据时代背景 试题解析:第一阶段:萌芽期

5、Hadoop平台在大数据发展的成熟期时开始大行其道 答案: 对 ★难度:中

参见章节:第1章 第1节 考核知识点:大数据时代背景 试题解析:

6、大数据虽然商业价值高,但是其价值密度低。 答案: 对 ★难度:易

参见章节:第1章 第1节 考核知识点:大数据时代背景 试题解析:

7、大数据决策逐渐成为一种新的决策方式,大数据应用有力促进了信息技术与各行业的深度融合,大数据开发大大推动了新技术和新应用的不断涌现。 答案: 对 ★难度:易

参见章节:第1章 第2节 考核知识点:大数据的影响与应用

试题解析:

8、大数据开发的两大核心技术是Hadoop和MapReduce 答案: 错 ★难度:易

参见章节:第1章 第3节 考核知识点:大数据的关键技术 试题解析:HDFS和MapReduce

9、Hive提供了大数据批处理计算功能。 答案: 错 ★难度:中

参见章节:第1章 第3节 考核知识点:大数据的关键技术 试题解析:MapReduce

10、MapReduce和Spark都属于大数据批处理计算的产品。 答案: 对 ★难度:易

参见章节:第1章 第3节 考核知识点:大数据的关键技术 试题解析:

11、大数据计算处理方法主要分为两种方法,即批处理方法和流处理方法。 答案: 对 ★难度:易

参见章节:第1章 第3节 考核知识点:大数据的关键技术 试题解析:

12、Facebook主要将Hadoop平台用于日志处理、推荐系统等方面 答案: 对 ★难度:易

参见章节:第2章 第1节

起程教育大数据开发技术(一)复习资料 - 图文 

起程教育《大数据开发技术(上)》课程期末复习资料《大数据开发技术(上)》课程讲稿章节目录:第1章大数据概述(1)了解大数据时代背景(2)了解大数据的影响与应用(3)了解大数据的关键技术(4)了解大数据产业及其相关技术第2章大数据处理架构Hadoop(1)了解Hadoop概述(2)掌握Hadoop项目结构(3
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