v1.0 可编辑可修改 1、m序列的自、互相关性
2、gold序列的自、互相关性
3、gold序列的相关性
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v1.0 可编辑可修改
五、实验总结
这次设计使我能很好的综合运用自己所学的知识解决一些问题，在面对自己不懂的问题时能逐步分析并最后解决这些问题，对我以后的学习起到了抛砖引玉的作用，促使以后能不断的进步。
附录：源程序代码 clear;
fb1 = input('请输入第一个本原多项式所对应的反馈连接形式: '); fb2 = input('请输入第二个本原多项式所对应的反馈连接形式: '); [mseq] = m_senquence(fb1); mseq1 = mseq;
[mseq] = m_senquence(fb2); mseq2 = mseq;
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v1.0 可编辑可修改 N = 2^length(fb1)-1; for shift_amount=0:N-1
shift_mseq2 = [mseq2(shift_amount+1:N) mseq2(1:shift_amount)]; goldsequence(shift_amount+1,:)=mod(mseq1+shift_mseq2,2); end; goldsequence
stairs(goldsequence(1,:)); axis([0 35 ]);
实验六 基于GOLD序列的DSSS仿真
一、实验目的
1、了解香农定理三要素特点； 2、掌握DSSS原理与特点； 3、掌握GOLD序列的特点；
4、了解基于GOLD序列的DSSS抗干扰性优势；
二、 实验内容
1、结合理论课讲解基于Matlab产生GOLD序列；
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v1.0 可编辑可修改 2、基于Matlab仿真DSSS，绘制GOLD序列自相关、互相关特性曲线；绘制
DSSS信号时域、频域曲线；
3、分析不同信道条件下DSSS系统的误码率性能； 4、用简要的文字描述实验感受。
三、 实验原理及过程
1、Gold序列
m 序列序列的长度N 越大，其自相关特性越接近白噪声的自相关特性(δ函数) ，即接近于零，这样，序列和其自身的时间偏移就很容易区分，这对扩频通信是十分有利的。m序列的性能非常接近理想的伪随机序列，有很好的自相关特性，且产 生m 序列的方法简单易行，受到人们的重视和应用。但在CDMA 通信系统中，伪随机序列的互相关特性与自相关特性同样重要。理想情况的互相关特性是各用户的伪随机序列相互正交(互相关为零)，如果同周期的不同m序列之 间存在较大的互相关峰值，如果直接用不同的m序列作为扩频地址码来区分用户，则会产生很大的多址干扰，无法保证系统的通信质量。
Gold序列在m序列基础上提出并分析的一种特性较好的伪随机序列，它是由两个码长相等、码时钟速率相同的m序列优选对通过模2相加而构成的。
其产生的电路示意图如下图所示:
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v1.0 可编辑可修改
通过设置m序列发生器B的不同初始状态，可以得到不同的Gold序列，由于总共有m-1个不同的相对移位(Q为m序列的级数)，加上原有的两个m序列，可以产生共m+1个Gold序列。
Gold码序列是一种基于m序列的码序列，具有较优良的自相关和互相关特性，产生的序列数多。Gold 序列具有优良的互相关特性，Gold 码互相关值不超过优选对互相关值，具有三值互相关函数。
2、直接序列扩频
直接序列扩频就是直接用具有高码率的扩频码序列在发送端去扩展信号的频谱。而在接收端, 用相同的扩频码序列去进行解扩, 将展宽的扩频信号还原成原始的信息。直扩通信系统原理如图1 所示：
在发送端输入的信息先经信息调制形成调频或调相数字信号, 然后由扩频码发生器产生的扩频码序列去调制数字信号以展宽信号的频谱, 再将展宽后的
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移动通信实验报告11790
