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目 录
第一章 导论 （２）
第一节 统计及其应用领域 （２）
第二节 第三节 第二章 第一节 第二节 第三节 第三章 第一节 第二节 文案大全
统计数据类型 （４）
统计学的常用基本概念 （４）
数据的搜集 （６）
数据的来源 （６）
调查数据 （７）
数据的误差 （１０）
数据的图表展示 （１２）
数据的预处理 （１２）
品质数据的整理与展示 （１３）
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第三节 数值型数据的整理与展示 （１８）
第四节 合理使用图表 （２４）
第四章 第一节 第二节 第三节 第五章 第一节 第二节 第三节 第四节 文案大全
数据的概括性度量 （２６）
集中趋势的度量 （２６）
离散程度的度量 （３１）
偏态与峰态的度量 （３４）
概率与概率分布 （３６）
随机事件及概率 （３６）
概率的性质与运算法则 （３９）
离散型随机变量及其分布 （４４）
连续型随机变量的概率分布 （４９）
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第六章 统计量及其抽样分布 （５４）
第一节 统计量 （５４）
第二节 第三节 第四节 第七章 第一节 第二节 第三节 第四节
文案大全
由正态分布导出的几个重要分布 （５５）
样本均值的分布 （５８）
样本方差和样本比例的分布 （６１）
参数估计 （６２）
参数估计的基本原理 （６２）
一个总体参数的区间估计 （６６）
两个总体参数的区间估计 （７０）
样本量的确定 （７３）
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第八章 假设检验 （７５）
第一节 假设检验的基本问题 （７５）
第二节 一个总体参数的检验 （８０）
第三节 两个总体参数的检验 （８５）
第九章 列联分析 （９１）
第一节 分类数据与列联表 （９１）
第二节 χ ２
检验 （９３）
第三节 列联表中的相关测量 （９５）
第十章 方差分析 （９９）
第一节 方差分析引论 （９９）
文案大全
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第二节 单因素方差分析 （１０２）
第三节 双因素方差分析 （１１０）
第十一章 一元线性回归 （１１６）
第一节 变量间关系的度量 （１１６）
第二节 一元线性回归 （１２１）
第三节 利用回归方程进行预测 （１２８）
第四节 残差分析 （１２９）
第十二章 多元线性回归 （１３２）
第一节 多元线性回归模型 （１３２）
第二节 回归方程的拟合优度 （１３３）
第三节 显著性检验 （１３４）
文案大全
贾俊平《统计学》考研考点大全
