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上海蓝草企业管理咨询有限公司
数据分析方法概述—分析数据能力
实战型能落地大数据营销/管理专家-黄俭老师简介：
滨江双创联盟荣誉理事长；上海蓝草企业管理咨询有限公司首席讲师；多家知名企业特聘高级管理顾问。
黄老师多年在企业管理、公司战略规划、市场营销、品牌建设、员工管理、绩效考核、上市公司等等方面有着丰富的实践经验；深刻理解了东西方管理精髓。进入培训教育行业，作为资深培训讲师，在企业内训课、公开课、CEO总裁班等百余家企业和大学课堂讲授战略管理、营销管理、品牌管理等领域专业课程，结合自身的企业实践和理论研究，开发的具有知识产权的一系列新营销课程收到企业和广大学员的欢迎和热烈反馈。听黄老师上课，可以聆听他的职场经历，分享他的成绩，干货多多！课程突出实用性、故事性、新鲜性和幽默性。宽广的知识体系、丰富的管理实践、积极向上、幽默风趣构成了独特的教学培训风格，深受听众欢迎。通过一系列销售案例剖析点评，使销售管理人员掌握一些管理先进理念，分析技巧、提高解决问题的能力。黄老师近期培训的东风汽车-商用车公司，华东医药公司的销售团队在培训后，销售业绩有了20%提升。 擅长领域：战略管理 /领导力系列 / 经典营销 /新营销 /大数据营销
授课风格： 采用情景式教学法，运用相关的角色模拟和案例分析诠释授课内容，理论与实战并举，侧重实战，结合视听教材，帮助学员在理论基础与实践应用方面全面提升。广大的学员认为授课风格为：幽默风趣、条理清晰、实战、理论联系实际。 主讲课程：
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《电话营销技巧》《杰出的房地产销售》《如何做好一流的客户服务》
《电子商务与网络营销》、 《销售流程与技巧》、 《大客户营销》、《顾问式销售》、《如何成为成功的房产销售员》、《总经理视角下的营销管理》、《非营销人员的营销管理》、《如何塑造成功的电子商务品牌》，《精准数据营销实战》、《卓越营销的营销策划》、《打造双赢关系营销》、《卓越客户服务及实战》、《海外市场客服及实务》
数据分析最核心的工作，就是对数据进行分析，以找出数据中蕴含的业务规律和业务问题，从而能够辅助决策。
围绕业务问题，采用合适的分析方法，分析模型，以及分析工具，这是数据分析师的必备技能。 为了便于理解，我将数据分析分为三个层次，从低到高，由浅入深，分别是统计分析，基本分析，数据挖掘。
一、统计分析
一般情况下，企业有80%的分析工作都只需要掌握统计分析方法就可以完成，仅仅需要对业务数据进行汇总，然后利用简单的分析方法，就可以充分了解企业整体运营状况。
比如说，企业经营分析，其实主要是对一些KPI指标进行分析，这一类的分析基本上只需要对数据进行基本的统计和计算，就可以得到，然后利用一些简单的分析方法就可以描述数据的特点，发现数据的变化，从而可以确定业务的发展情况。
统计分析中，最常用的基本分析方法如下。
二、基本数据分析
除了统计之外，还有一些常用的数据分析方法，可以找到更深层的业务规律。比如说，如下的业务问题：
? 提升价格，会提升利润吗？（或者说，价格提升到什么时候利润反而下降？）
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终端在柜台上的陈列位置会影响终端销量吗？ 影响产品销量的关键因素有哪些？ 预测明年的产品销量能够达到多少？
这些业务问题，不是统计分析就能够完成的，需要用到一定的数据模型。常用的分析方法包括相关分析、方差分析、回归分析等等。
三、高级数据分析（数据挖掘）
当前，大数据应用最多的领域是市场营销。
市场营销中，最为关注的是客户，即如何获取客户？如何挖掘客户的需求？如何挖掘客户的行为特征、消费特征、兴趣偏好？这些更深层次的业务规律及业务模式，需要更复杂的数据分析模型来支撑。
比如，市场细分，客户特征提取，客户价值评估，客户流失预警等等，就需要数据挖掘来发现数据的隐含模式及规律。
聚类，可以用于市场细分，发现不同的用户群；
决策树分类，可以用于客户特征提取，比如发现流失客户的特征，预测客户流失的倾向； 关联分析，可以用于发现产品套餐设计、交叉/捆绑销售等等。
RFM模型，可以用于客户价值评估，将客户分组，采用不同的营销策略。
当然，还有更多的方法，比如神经网络、SVM、贝叶斯分类等等，可以用于解决更复杂的业务问
题。
数据分析方法概述
