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基于Sentinel数据的滇池湖滨湿地地上生物量反演

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基于Sentinel数据的滇池湖滨湿地地上生物量反演

张国飞; 岳彩荣; 章皖秋

【期刊名称】《太赫兹科学与电子信息学报》 【年(卷),期】2020(018)001

【摘要】为了评估基于Sentine 1/2影像数据反演滇池湖滨带湿地森林地上生物量(AGB)的效果和能力,以Sentinel-1 A/B(SAR)和Sentinel-2 A/B(多光谱)卫星图像为数据源,获取SAR双极化后向散射系数、多光谱波段、植被指数和林冠生物物理变量等因子,利用线性回归和机器学习算法,建立了多个滇池湖滨湿地生物量反演模型.所有模型与滇池湖滨湿地样地地上生物量的相关性为0.619~0.84,均方根误差(RMSE)范围为40.14~59.7 t/ha,其中基于SAR的模型反演精确度最低;在多光谱波段中,红色和红边(波段4,5和7)与生物量有很好的相关性;叶面积指数(LAI)模型是生物量反演的最佳变量组合(r=0.84,RMSE=40.14);基于Sentine 1/2影像数据反演滇池湖滨带湿地地上生物量具有可行性. 【总页数】8页(142-149)

【关键词】地上生物量; 湿地; Sentinel遥感图像; 滇池湖滨 【作者】张国飞; 岳彩荣; 章皖秋

【作者单位】西南林业大学 林学院 云南 昆明 650224 【正文语种】中文 【中图分类】TN911.73 【相关文献】

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基于Sentinel数据的滇池湖滨湿地地上生物量反演

基于Sentinel数据的滇池湖滨湿地地上生物量反演张国飞;岳彩荣;章皖秋【期刊名称】《太赫兹科学与电子信息学报》【年(卷),期】2020(018)001【摘要】为了评估基于Sentine1/2影像数据反演滇池湖滨带湿地森林地上生物量(AGB)的效果和能力,以Sentinel-1A/B(SAR)和Sentinel-2A
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