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医学统计学
第一章 绪论
答案
名词解释：
（1） 同质与变异：同质指被研究指标的影响因素相同，变异指在同质
的基础上各观察单位（或个体）之间的差异。
（2） 总体和样本：总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
样本是从总体中随机抽取的部分观察单位。
（3） 参数和统计量：根据总体个体值统计算出来的描述总体的特征
量，称为总体参数，根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量称为样本统计量。 （4） 抽样误差：由抽样造成的样本统计量和总体参数的差别称为抽样
误差。
（5） 概率：是描述随机事件发生的可能性大小的数值，用p表示 （6） 计量资料：由一群个体的变量值构成的资料称为计量资料。 （7） 计数资料：由一群个体按定性因数或类别清点每类有多少个个
体，称为计数资料。。
（8） 等级资料：由一群个体按等级因数的级别清点每类有多少个体，
称为等级资料。
是非题：
1. × 2. × 3. × 4. × 5. √ 6. √ 7. ×
单选题：
1. C
2. E
3. D
4. C
5. D
6. B
第二章 计量资料统计描述及正态分布
答案
名词解释：
1. 平均数 是描述数据分布集中趋势（中心位置）和平均水平的指标 2. 标准差 是描述数据分布离散程度（或变量变化的变异程度）的指标 3. 标准正态分布 以μ服从均数为0、标准差为1的正态分布，这种正态分布
称为标准状态分布。
4. 参考值范围 参考值范围也称正常值范围，医学上常
把把绝大多数的某指
标范围称为指标的正常值范围。
填空题：
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1. 计量，计数，等级
2. 设计，收集资料，分析资料，整理资料。 3. u????（变量变换）标准正态分布、0、1 ?4. ?? ?1.96? ?2.58? % 95% 99% 5. %
6.均数、标准差
7. 全距、方差、标准差、变异系数 8. ??1.96? ??2.58? 9. 全距 R
10. 检验水准、显着性水准、、 （） 11. 80% 90% 95% 99% 95% 12. 95% 99%
13. 集中趋势、离散趋势 14. 中位数
15. 同质基础，合理分组
16. 均数，均数，μ，σ，规律性 17. 标准差
18. 单位不同，均数相差较大 是非题：
1. × 2. √ 3. × 4. × 5. × 6. √ 7. √ 8. √ 9. √ 10. √ 11. √ 12. √ 13. × 14. √ 15. √ 16. × 17. × 18. × 19. √ 20. √ 21. √
单选题：
1. B 11. B 21. B 31. A 41. C
2. D 12. C 22. B 32. E 42. B
3. C 13. C 23. E 33. D 43. D
4. A 14. C 24. C 34. A 44. C
5. C 15. A 25. A 35. D 45. B
6. D 16. C 26. C 36. D
7. E 17. E 27. B 37. C
8. A 18. C 28. D 38. E
9. C 19. D 29. D 39. D
10. D 20. C 30. D 40. B
问答题：
1．均数﹑几何均数和中位数的适用范围有何异同 答:相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。
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完美WORD格式 不同点:表2-5.
表2-5 均数,几何均数和中位数的相异点
平 均 数 意 义 应用场合
均 数 平均数量水平 应用甚广,最适用于对称分布,特别是正态分布
几何均数 平均增减倍数 ①等比资料；②对数正态分布资料
中位数 位次居中的观 ①偏态资料；②分布不明资料；③分布一端或
两
察值水平 端出现不确定值
2．中位数与百分位数在意义上﹑计算和应用上有何区别与联系 答:
1）意义：中位数是百分位中的第50分位数，常用于描述偏态分布资料的集中位置，反映位次居中的观察值水平。百分位数是用于描述样本或总体观察值序列在某百分位置的水平，最常用的百分位是P50即中位数。多个百分位数结合使用，可更全面地描述总体或样本的分布特征。 （2）计算：中位数和百分位数均可用同一公式计算，即 Px=L+（i/fx）（n·x%-ΣfL）
可根据研究目的选择不同的百分位数代入公式进行计算分析。
（3）应用：中位数常用于描述偏态分布资料的集中趋势；百分位数常用于医学参考
值范围的确定。中位数常和其它分位数结合起来描述分布的特征，在实际工作中
更为常用。百分位数还可以用来描述变量值的离散趋势（四分位数间距）。 3．同一资料的标准差是否一定小于均数
答：不一定。同一资料的标准差的大小与均数无关，主要与本资料的变异度有关。
变异大，标准差就大，有时比均数大；变异小，标准差小。
4．测得一组资料，如身高或体重等，从统计上讲，影响其标准差大小的因素有哪些
（1）样本含量的大小，样本含量越大，标准差越稳定。 （2）分组的多少
（3）分布形状的影响，偏态分布的标准差较近似正态分布大 （4）随机测量误差大小的影响
（5）研究总体中观察值之间变异程度大小
5．正态分布﹑标准正态分布与对数正态分布在概念上和应用上有何异同
（1） 概念上：①相同点：正态分布、标准正态分布与对数正态分布都是变量的 连续型分布。其特征是：分布曲线在横轴上方，略呈钟型，以均数为中心，两边对称，均数处最高，两边逐渐减小，向外延伸，不与横轴相交。②相异点：表示方法不同，正态分布用N（μ，σ2）表示，标准正态分布用N（0，1）表示，对数正态分布N（μlgX，σ2lgX）表示。 （2） 应用上：①相同点：正态分布、对数正态分布都可以转换为标准正
态分布。
②相异点：标准正态分布是标准正态变量u的分布，标准正态曲线下的面积唯一的由u决定，给应用带来极大方便。对医学资料呈偏态分布的数据，有的经对数变换后服从正态分布。正态分布、对数正态分布可描述变量值的分布特征，可用于正常值范围估计和质量控制等。正态分布是很多统计
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医学统计学课后习题答案解析
