核函数选择方法研究*
王振武?,何关瑶
【摘 要】核函数的选择对支持向量机的分类结果有着重要的影响,为了提高核函数选择的客观性,提出了一种以错分实例到支持向量所在界面的距离来表示错分程度,并基于此进行秩和检验的核函数选择方法.通过与K-折交叉验证、配对t测试等参数检验的统计方法进行对比分析,对9种常用核函数的分类能力在15个数据集进行了定量研究.与参数检验方法不同,秩和检验并未假定数据的分布情况(很多情况下数据并不满足假定的分布),而且数据实验证明,秩和检验不但能够对核函数的分类能力进行客观评估,而且在某些数据集上还能产生更好的核函数选择效果.
【期刊名称】湖南大学学报（自然科学版） 【年(卷),期】2018(045)010 【总页数】6
【关键词】核函数;支持向量机; 秩和检验; K-折交叉验证; 配对t测试
基金项目：国家自然科学基金资助项目(61363075),National Natural Science Foundation of China(61363075);国家高技术研究发展计划资助项目(863计划)(2012AA12A308)，National High Technology Research and Development Program of China (863 Program) (2012AA12A308);中国矿业大学(北京)越琦青年学者计划项目(800015Z1117)，Yue Qi Young Scholars Program
of
China
University
of
Mining
&
Technology,
Beijing(800015Z1117)
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)[1]的使用与核函数的正确选择是
核函数选择方法研究
