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基于大数据的用户行为分析系统
作者：李微丽 罗汝 一鸣 来源：《科技风》2020年第04期
摘要：随着互联网的日益普及，网民每天的网络行为带来了网络数据的爆炸式增长。网络用户行为数据中蕴含着大量有价值、有意义的信息，网络用户行为分析系统通过对这些数据进行统计、分析，结果通过前台直观的报表展示，并进行智能推荐。一方面可以帮助营销商从中发现用户使用产品的规律，并将这些规律与网站的营销策略、产品功能、运营策略相结合，优化用户体验、实现更精细化和精准的运营与营销，让产品获得更好的增长。另一方面还可以应用于公安部门兼顾打击罪犯、获取证据、提前管控、缩小影响范围从而保护人民、不阻碍互联网的正常发展轨迹。
关键词：互联网;大数据;用户行为分析 一、绪论
随着科学技术的飞速发展和社会经济水平的不断进步，互联网规模迅速膨胀，网络流量、用户规模等互联网组成部分快速增长。根据《第33次中国互联网络发展状况统计报告》中的数据统计，截止2013年12月底，中国网民规模已达到6.18亿，互联网普及率为45.8%。这充分说明了互联网已经逐渐成为人类生活、学习所依赖的一部分。
网民每天的网络行为带来了网络用户行为数据的爆炸式增长，网络用户行为数据中蕴含着大量有价值、有意义的信息，通过对用户行为日志进行统计、分析，结果通过前台直观的报表展示，可以帮助营销商大致掌握用户的喜好，从中发现用户使用产品的规律，将这些规律与网站的营销策略、产品功能、运营策略相结合，对用户进行智能推荐，以优化用户体验、实现更精细化和精准的运营与营销，让产品获得更好的增长。此外，可以通过数据分析来预测用户的行为倾向，为有关部门对网络舆论进行合理的监控和干预提供了理论依据，还可以帮助公安部门针对犯罪嫌疑人进行网络行为监控等。 二、用户行为分析系统架构设计
（1）数据采集层。使用传统的JS为网站定制埋点方案以采集数据，经过Flume日志收集系统进行高可用、高可靠、分布式的海量日志监听和采集。根据其业务需求可在任意地点任意场景进行数据采集，通过植入多段代码，追踪用户在每个界面上的系列行为，采集到用户的全量行为。
基于大数据的用户行为分析系统
