基于大数据的预测性警务方案研究

基于大数据的预测性警务方案研究

林强;林金山

【期刊名称】《福建电脑》 【年(卷),期】2018(034)006

【摘要】随着大数据技术的不断发展和应用,预测性警务在预防犯罪方面极大的改变了传统反应式警务,不仅扩展了警务的运行新思维,促进了多元警务融合,也显著提高了效率和效益.文章通过对热点地区数据进行分析和挖掘来预测热点地区的犯罪活动、潜在嫌疑犯或犯罪系列模式,主要总结现有预测性警务的研究状况,提出一种基于大数据技术的预测性警务方案,通过理论分析得出该方案能有效的提高犯罪预测的准确性,为警务运行决策提供科学指导作用. 【总页数】3页(6-7,26)

【关键词】预测性警务;犯罪;警务融合;大数据 【作者】林强;林金山

【作者单位】莆田市公安局 福建 莆田 351100;莆田学院信息工程学院 福建 莆田 351100 【正文语种】中文 【中图分类】 【相关文献】

1.美国的大数据预测警务研究:理论、模型、案例和挑战 [J], 许兰川; 卢建明 2.以大数据警务云计算提升平安建设现代化水平——对大数据警务云计算建设应用的几点认识 [J], 戚思宇; 苗顶荣

3.美国预测警务中基于大数据的犯罪情报分析 [J], 吕雪梅

4.基于大数据的预测警务在打击跨境电信诈骗中的应用研究 [J], 胡黎阳

5.大数据视野下陕西省立体化社会治安防控体系研究r——以\大数据\手段提升智能警务应用 [J], 马娟娟; 兰西梅; 徐亚琼; 王亚军

以上内容为文献基本信息，获取文献全文请下载