项目名称：基于时空大数据的交通灾害评估预警及服务关键技术
（一）申报奖种：科技进步奖 （二）推荐单位意见
本项目系统解决了交通自然灾害数据获取、管理问题，攻克了传统监测手段数据单一、可靠性低的技术难题，研发的国产PB级交通灾害时空大数据分布式管理系统，打破了国外技术垄断；创新性地运用空间信息技术对自然交通灾害进行分析、预测及评估，综合运用遥感、地面监测、勘察设计等时空数据，提出的交通自然灾害的临界阈值计算方法，实现交通自然灾害的快速识别；创新性地研发了兼有考虑复杂地形地貌、具有二阶精度和自适应求解域特征的交通自然灾害动力学高效计算模拟软件，提升了交通自然灾害评估的可靠性与精准性。研制的具有自主知识产权的交通灾害时空数据监测预警平台，为建设全国、区域、重点路段三级灾害防治体系奠定了重要的技术基础，成果总体达到国际领先水平。
本项成果被10多个国内外设计研究和运营管理单位引进，在浙江、云南、四川和新疆等省市多条公路中推广，特别是在云南普洱旅游环线公路、浙江上三高速公路等工程项目中的应用，开创了交通自然灾害监测评估预警服务的新局面，提高了交通运输行业对地质气象灾害的防御能力，为我国交通建设、社会和经济发展做出了重要贡献。
本项成果技术创新性突出，整体技术已正式应用三年以上，成果应用经济及社会效益显著，为推动交通运输行业科技进步做出了贡献。本项成果主要完成人、主要完成单位以及所提供的材料真实有效，符合申报国家科学技术进步奖的各项条件。
推荐该项目为国家科学技术进步奖一等奖。 （三）项目简介
我国是世界上遭受自然灾害最为严重的国家之一，降低重大自然灾害对社会经济健康发展的冲击和影响，是亟待解决的重大问题。
长距离、条形带状分布的交通运输通道作为承灾体，极易受到气象与地质灾害的严重威胁。长期以来，快速获取大范围的与灾害密切相关数据、预判潜在灾害体、准确评估灾害体的危害范围及影响程度，一直是交通自然灾害预警与防治的难点。
本项目综合交通运输工程、测绘科学技术、土木建筑工程等多学科理论与方
法，逐步攻克了交通灾害时空大数据采集管理与高效计算、分布式环境下交通自然灾害协同预判、时空大数据交通自然灾害风险评估与预警等关键技术难题，研制了相应的系统平台。取得的主要技术突破和创新如下：
（1）创立了融合高分遥感、低空无人机与地面传感网的交通灾害时空大数据采集与存储理论体系，构建了分布式云环境下交通灾害时空大数据高性能计算方法，研发了国产PB级交通灾害时空大数据分布式管理系统，从源头上打破了国外技术垄断，实现了交通灾害时空大数据计算分析性能的几何级数提升。
（2）运用多源时空大数据获取丰富的地质、地理等信息参数，建立了综合考虑地形地貌、地质环境条件以及诱发因素特性的快速预判模型，创新性地提出了交通自然灾害的临界阈值计算方法，研发了分布式环境下的协同预判系统，突破了传统基于统计分析、静态数据进行交通自然灾害预判的制约瓶颈。
（3）从灾害启动的物理机理出发，构建了时空大数据驱动的交通灾害预警模型；综合考虑动力演化过程中多种复杂因素影响，进行交通灾害运动过程的数值模拟，建立了交通灾害风险评估系统，实现了预警评估从静态到动态的转变，与传统的半经验半定性的方法相补充，有效提高了预警与评估的可靠性。
通过技术创新，系统地解决了交通灾害数据获取、管理问题，有效地支撑危险性评价、风险识别评估处置以及监测预警，研制了公路自然灾害时空数据监测预警系统平台。累计获得国家授权专利5项、软件著作权20项，在国内外期刊发表论文40余篇（其中SCI论文19篇），是国内外首次系统地利用天空地大规模数据开展灾害信息识别预判、风险评估与预警等研究。交通灾害时空大数据多源采集与分布式管理、分布式环境下交通自然灾害协同预判、时空大数据支持下的交通自然灾害数值仿真与风险评估研究成果总体达到国际领先水平。
成果应用于国家高分对地观测重大专项，支撑了国家自然灾害空间基础设施总体系统框架构建；应用于浙江、云南、新疆和四川等省市多条公路中，社会效益和经济效益显著。
研究成果在全国范围内的推广和应用，实现了交通灾害的主动预防、应急救援的快速开展，促进了区域交通路网的系统安全和整体运营效益提升，提高了气象、地质、地震灾害的防御能力，推动了国家级防灾减灾体系建设。
（四）客观评价： （1）成果鉴定
由中国公路学会主持，交通运输部周伟教授担任鉴定委员会主任、来自中国公路学会陈国靖教授级高工、刘家镇教授级高工等7位同行专家组成的鉴定会对“基于时空大数据的交通灾害评估预警及服务关键技术”进行了成果鉴定，鉴定委员会一致认为：该课题研究成果总体达到国际领先水平。
（2）查新报告
交通部科技信息研究所对本成果开展了国内外科技查新（报告编号：2015340）。查新显示，本项目的研究内容：1）提出了交通灾害时空大数据多态存储技术、研发出PB级别的时空数据分布式管理系统；2）研发了分布式环境下的交通自然灾害协同预判技术和系统；3）构建了交通自然灾害动力演化的数值仿真技术和计算系统；4）构建了具备PB级数据处理能力的防灾减灾综合平台；5）研究了基于耗能原理的公路边坡位移控制设计理论与柔性防护关键技术，研制了面向工程化应用的交通自然灾害工程防护技术系列产品，在所检国内外相关文献中，除委托单位公开文献外，在其他所检文献中未见述及。
（3）软件评测报告
国家第三方软件专业测评机构对本成果软件系统在文档、功能性、可靠性、易用性、效率等五方面进行了鉴定测试，包括数据存储管理子系统、数据计算监控子系统、影像数据处理工具集软件、矢量数据处理工具集软件、三维可视化平台等组成部分，具有元数据管理、数据统计分析、算法维护、影像数据处理、矢量数据编辑、空间数据质量检测、数据加载等功能。测试结果表明该软件达到了《软件产品鉴定测试规范》的要求。
（4）用户评价
云南省普洱市交通投资（集团）有限责任公司认为：“通过分布式环境下的交通自然灾害协同预判系统在本项目的成功应用，解决了历史交通自然灾害数据共享难、检索效率低下等问题，优化了路线走廊带，提高了安全性能，减少了公路走廊带范围内自然灾害发生的概率，节约了运营期防灾减灾成本，提升了公路灾害防御能力，社会效益显著。”
浙江沪杭甬高速公路股份有限公司认为：“交通灾害时空数据分布式存算系统，融合多类型、多状态、多来源的交通灾害时空数据，解决了勘察设计过程中灾害数据获取难、信息更新滞后的问题；优化了高边坡防护方案，提高了道路环境安全性能，提升了公路灾害防御能力，社会效益显著。”
中交宇科(北京)空间技术有限公司认为：研发成果“解决了大量在勘察设计工作中出现的自然灾害点信息缺失、快速识别和定量风险评估等技术难题，取得了明显的社会和经济效益。”
（五）主要完成单位及创新推广贡献：
主要完成单位 创新推广贡献 主要负责总体研究框架和技术路线的制定以及项目成果的推广应用工作，主持项目的全面研究工作；依托云南省普洱旅游环线等公路项目，组织国内优势研发团队，项目组攻克了国产PB级大规模交通灾害时空数据分布式管理、天空地多源数据融合的交通自然灾害预警等系列关键技术，研制了高效能交通自然灾害防灾减灾平台，并负责项目成果的集成应用及示范推广，提高了区域交通对气象、地质、地震灾害的防御能力，极大地促进了区域交通路网的系统安全和整体运营效益提升。 负责交通灾害时空大数据分布式存储系统和交通自然灾害防灾减灾综合平台的研发工作，为交通自然灾害的识别、评估及预警服务提供了技术支持。 负责交通自然灾害的临界阈值计算和快速预判，研发了分布式环境下的协同预判系统，协助构建面向多级服务的交通自然灾害防灾减灾综合平台。 中国公路工程咨询集团有限公司 浙江大学 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 成都理工大学 负责交通自然灾害预警研究，协助构建面向多级服务的交通自然灾害防灾减灾综合平台。 （六）推广应用情况
成果应用于国家高分对地观测重大专项，支撑了国家自然灾害空间基础设施总体系统框架构建；应用于重大工程建设，为贵阳高（云）-金（中）公路建设、新疆赛果高速公路危险性定期评价等提供了灾害危险性评价和预警技术；应用于云南普洱旅游环线、都（江堰）-汶（川）路红椿沟泥石流防治等工程，针对工程中的具体灾害进行优化处置。
成果被10多个国内外设计研究和运营管理单位使用，在浙江、云南、新疆和四川等省市多条公路中推广应用，效果良好，经济效益达3.2亿元，社会效益和经济效益显著。
主要应用单位情况表 应用单位 普洱市交通投资（集团）有限公司 浙江省杭甬高速公路股份有限公司 中交宇科(北京)空间技术有限公司 应用技术 交通自然灾害协同预判、风险评估及柔性防护技术等 交通灾害立体监测技术 2012年8月至今 曹德洪/18667922399 2012年6月至 2015年6月 杨聪/13808656111 应用的起止时间 应用单位联系人/电话 应用情况 解决了历史交通自然灾害数据共享难、检索效率低下等问题，产生的经济效益约2700万元。 优化了高边坡防护方案，提高了道路环境安全性能，产生的经济效益约2840万元。 风险评估技术及高效能交通自然灾害防灾减灾平台等 2012年2月至今 刘玲/15120016741 解决了勘察设计过程中灾害数据获取难、信息更新滞后的问题，提高了勘察设计效率，社会效益显著，产生的经济效益约4730万元。
2016年国家奖推荐项目公示-成都山地灾害与环境研究所 - 图文
