概率论与数理统计练习题
系 专业 班 姓名 学号 第七章 参数估计(一)
一、选择题:
1矩估计必然是 [ C ] (A)无偏估计 (B)总体矩的函数 (C)样本矩的函数 (D)极大似然估计
2.设X1,X2是正态总体N(?,1)的容量为2的样本,?为未知参数,?的无偏估计是 [ D ] (A)
24123123X1?X2 (B)X1?X2 (C)X1?X2 (D)X1?X2 33444455 3.设某钢珠直径X服从正态总体N(?,1)(单位:mm),其中?为未知参数,从刚生产的一大堆钢珠抽出9个,求的样本均值X?31.06,样本方差S9?0.98,则?的极大似然估计值为 [ A ]
(A)31.06 (B)(31.06?0.98 , 31.06 + 0.98) (C)0.98 (D)9×31.06 二、填空题:
22?都是总体未知参数?的估计量,称??比??有效,则??与??的期望与方差 1.如果??1与?21212一定满
足 E???E??,D???D?? 12122.设样本x1?0.5,x2?0.5,x3?0.2来自总体X~f(x,?)??x数?时,似然函数为L(?)? ?3(0.05)??1
3.假设总体X服从正态分布N(?,?),X1,X2?,Xn(n?1)为X的样本,
2???C?(Xi?1?Xi)2是?2的一个无偏估计,则C? i?1n?1??1,用最大似然法估计参
21
2(n?1)X123 三、计算题:
1.设总体X具有分布律,其中?(0???1)为未知参数,
pi?22?(1??)(1??)2已知取得了样本值x1?1,x2?2,x3?1,试求?的最大似然估计值。
三、1.解:该样本的似然函数为 L(?)??4?2?(1??)?2?5?2?6. 令L'(?)?0得??5.6?1?2.设X1,X2,?,Xn是来自于总体X~f(x)?????00?x??其它 (??0)的样本,
试求:(1)?的一个无偏估计?1;(2)?的极大似然估计?2.
???2X, E(??)?2E(X)?2????2、(1)E(X)??X??22
??的一个无偏估计为2X.
(2)似然函数为:L(?;X1,?,Xn)???n,0?Xi??,i?1,?,n
显然L是?的一个单值递减函数.
要使(L?;X1,?,Xn)???n达到极大,就要使?达到最小,但?
不能小于每一个Xi( i?1,2,3?,n),
所以?的极大似然估计量为:?2?max{X1,X2,?,Xn}.
?(??1)x?3.设总体X的概率密度为f(x)??0?0?x?1其它,其中???1是未知参数,
X1,X2,?,Xn为一个样本,试求参数?的矩估计量和最大似然估计量。
3、?①EX??x?(??1)x?dx?01??1,??2用样本一阶原点矩作为总体一阶原点矩的估计,即X?EX???1??2X?1.故?的矩估计量为2X?1.,得???21?X1?Xni?1②设似然函数L(?)??(??1)x?i即lnL(?)?nln(??1)???lnxii?1n则dlnL(?)ndlnL(?)???lnxi,令?0d???1i?1d?n???1?得?Ln?lnxini?1*4. 设x1,x2,?,xn为来自正态总体N(?0,?)的简单随机样本,其中?0已知,?2>0未知,
2?2(2)2(1)求?的极大似然估计?;,计算X和S2分别表示样本均值和样本方差。?2和D??2。(考研题 2002)
E?
概率论与数理统计练习题
系 专业 班 姓名 学号 第七章 参数估计(二)
一、选择题:
1.设总体X服从正态分布X~N(?,?),其中?未知,?2已知,X1,X2,?,Xn为样本,
21nX??Xini?1[ D ]
,则
?的置信水平为0.95的置信区间是
(A)(X?Z0.95?n,X?Z0.95?n) (B)(X?Z0.05?n,X?Z0.05?n)
(C)(X?Z0.975?n,X?Z0.9752?n) (D)(X?Z0.025?n,X?Z0.025?n)
2.设总体X~N(?,?),对参数?或?2进行区间估计时,不能采用的样本函数有 [ D ]
n?X?X?X??X?? (A) (B) (C)??i? (D)Xn?X1
???/nS/ni?1?2二、计算题:
1.设总体X的方差为(0.3),根据来自X的容量为5的简单随机样本,测得样本均值为21.8,求X的数学期望的置信度为0.95的置信区间。
?? 二、(X?Z0.025,X?Z0.025)?(21.525,22.075).nn
2.设冷抽铜丝的折断力服从正态分布X~N(?,?),从一批铜丝任取10根,测得折断力如下:578、572、570、568、572、570、570、596、584、572,求方差?2的0.90的置信区间。
22三、1.解:?未知,求?2置信水平为1??的置信区间为(n?1)S2(n?1)S2 (2,2).??/2(n?1)?1??/2(n?1)2这里n?10,S2?75.73,??0.1,?0.05(9)?16.919,2 ?0.95(9)?3.325.代入?2得的置信区间为(40.284,204.984).3.设来自总体X~N(?,25)得到容量为10的样本,算的样本均值X?19.8,来自总体
Y~N(?,36)得到容量为10的样本,算的样本均值Y?24.0,两样本的总体相互独立,求
?1??2的90%的置信区间。
22 解:?1,?2均已知,求?1??2置信水平为1??的置信区间为 22?12?2?12?2?,X?Y?Z??) (X?Y?Z?n1n2n1n222
22 这里n1?n2?10,X?19.8,Y?24.0,?1?25,?2?36,??0.1, Z0.05?1.645. 代入?1??2得的置信区间为(?8.2628,?0.1372).
4.某车间两条生产线生产同一种产品,产品的质量指标可以认为服从正态分布,现分别从两条生产线的产品中抽取容量为25和21的样本检测,算的修正方差分别是7.89和5.07,求产品质量指标方差比的95%的置信区间。
22解:?,?未知,求?/?1212置信水平为1??的置信区间为
S12S1211 (,) 22S2F?/2(n1?1,n2?1)S2F1??/2(n1?1,n2?1)
2这里n1?25,n2?21,S12?7.89,S2?5.07,??0.05,F0.025(24,20)
11F(24,20)??. 0.975F0.025(20,24)2.33
2代入?12/?2的置信区间为(0.6457,3.6260).