小波模极大值在图像消噪中的应用

小波模极大值在图像消噪中的应用

刘钺

【期刊名称】《计算机工程》 【年(卷),期】2011(037)006

【摘要】This paper proposes using wavelet modulus maxima de-noising method. Image containing noise is took discrete stationary wavelet transform, the noise standard deviation is estimated, changes in the form of Bayes-shrink threshold, and gets de-noising threshold formula. The paper judges the wavelet coefficients modulus maxima generated by the edge image in each scale wavelet coefficients of each sub-band, uses the adaptive multi-threshold to atrophy wavelet coefficients for non-image edge in each wavelet sub-band of all different scales. The stationary wavelet inverse transform of the image is performed after de-noising. Experimental results show that the proposed de-noising method has better effect.%提出利用小波模极大值进行图像消噪方法,对含噪声图像进行离散平稳小波变换和噪声标准差的估计,在Bayes-shrink阈值计算的基础上,得到消噪的阈值计算公式.对各尺度各子带的小波系数模极大值进行判断,获得由图像边缘产生的小波系数,使用自适应多阈值的方法在小波各尺度、各子带萎缩非图像边缘产生的小波系数.经平稳小波逆变换得到消噪后的图像.实验结果表明,与以前消噪方法相比,该方法具有更好的效果. 【总页数】3页(200-202)

【关键词】平稳小波变换;模极大值;萎缩;消噪;清晰度

【作者】刘钺

【作者单位】郑州大学信息工程学院,郑州,450001 【正文语种】中文 【中图分类】TP393.41 【文献来源】

https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_computer-engineering_thesis/0201240759441.html 【相关文献】

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