云推理在雷达干扰效果评估中的应用

云推理在雷达干扰效果评估中的应用?

张 伟,平殿发,张 韫

【摘 要】鉴于雷达干扰效果评估在干扰资源优化分配中的重要地位,一种基于云模型定性规则推理的干扰效果评估方法被提出。首先对属性云模型进行参数设置,生成了一系列用云表示的基本概念集;然后基于云不确定性关联知识挖掘方法,构建了推理规则库,使得属性间的内在关联被突显出来;最后建立了基于云不确定性推理的干扰效果评估模型。通过实例,将云推理与模糊推理和概率推理进行比较,结果表明所建模型是合理的、可行的,该方法摆脱了以往概念层次的硬划分,实现了数据的软操作,通过定性推理过程,对数据对象进行定性概念的推理,实现了更符合人类思维活动的推理过程,具有更好的可操作性和可理解性。 【期刊名称】雷达科学与技术 【年(卷),期】2014(000)006 【总页数】6

【关键词】云模型;云发生器;不确定性推理;数据挖掘;模糊推理;概率推理

0 引言

在现代空战中,雷达干扰资源的优化分配对降低敌目标雷达的探测能力与主动攻击能力,掩护我方作战飞机成功执行任务具有重要的意义。雷达干扰资源优化分配的依据是干扰效益值,而干扰效益的一个决定性因素是干扰效果。因此,对雷达干扰效果的评估就显得尤为重要。

雷达干扰效果评估的方法有很多,例如基于BP神经网络[1],基于模糊推理[2],基于粗糙集[3]等。这些方法从某一个角度来看具有各自的优点,但对处理评估过程中的不确定性知识还存在不足。基于云模型的定性知识推理,以概念为基本表示,