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北航考博辅导班：2019北京航空航天大学模式识别与智能系统考博
难度解析及经验分享
根据教育部学位与研究生教育发展中心最新公布的第四轮学科评估结果可知，全国共有12所开设模式识别与智能系统专业的大学参与了2017-2018模式识别与智能系统专业大学排名，其中排名第一的是西安交通大学，排名第二的是清华大学，排名第三的是北京航空航天大学
作为北京航空航天大学实施国家“211工程”和“985工程”的重点学科，北京航空航天大学的模式识别与智能系统一级学科在历次全国学科评估中均名列第三。
下面是启道考博整理的关于北京航空航天大学模式识别与智能系统考博相关内容。 一、专业介绍
模式识别与智能系统专业是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科下的二级学科硕士点。模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。
北京航空航天大学宇航学院博士招生专业
专业代码及名称：1、081104 模式识别与智能系统 考试科目详细内容，请咨询招生学院。 二、综合考核
综合考核由两部分组成：导师评价与专家面试。
导师评价：由考生报考的博士生导师对博士生进行业务知识考核，对考生的外语、基础知识和专业知识的掌握情况以及科研能力考查给出书面评估意见，并按总分100分制给出导师面试成绩。
专家面试：由学院招生工作小组统一组织学院老师组成面试专家组（不少于5人），进行面试，面试总成绩为300分。面试主要内容和形式如下：
（1）思想品德考核：不合格者不予录取。 （2）外语水平：英语口语与听力（满分：100分）
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英语自我介绍，随机的英语提问和回答，考核英语听说能力。
（3）基础理论和专业知识考核（满分：100分）
全面考核考生对所学学科(专业)理论知识和应用技能掌握程度，利用所学理论发现、分析和解决问题的能力，及对所学和报考学科发展动态的了解以及在报考专业领域发展的潜力。
四、申请材料 A、基本报名材料
（1）完成网上报名后，系统生成的《报名信息表》，请打印并按表中规定完成“考生所在单位人事部门意见”一栏的填写；
（2）两名所报考学科专业领域内教授（或相当专业技术职称专家）的推荐书，须有专家亲笔签名。（专家推荐书模板见附件1）
（3）本科和硕士阶段的课程学习成绩单（原件或加盖人事档案公章的复印件）。 （4）应届生提交学生证复印件（须复印封面、个人信息页和注册章页），往届生提交硕士毕业证书和学位证书复印件。
（5）有效居民身份证复印件（正反面复印在同一页）。 （6）政审调查表（政审调查表模板见附件2）。
以上材料须A4纸大小，按照1-6的顺序从上到下装订成册（左侧订两个订书钉）。提交的材料应与网上提交的相关附加材料保持一致，一经发现不符者，取消选拔录取资格。 B、其他学术和英语水平证明材料（文件按顺序整理装订成册，硕士学位论文除外） （1）个人简历（CV，curriculum vitae）：描述个人拟申请学科、专业、导师，教育经历、研究经历、荣誉等；
（2）自荐材料（PS，personal statement）：字数1000字左右，展示申请者的专业特长、技术能力、学习目标、职业规划与发展意向等。
（3）研究计划（RS，research statement）：字数3000字左右，汇报申请者目前开展的研究工作，感兴趣的科研问题及拟从事的研究领域及其初步设想等，可图文并茂并附适量参考文献。
（4）外语能力证明材料：国家外语等级考试、TOEFL、雅思等成绩单或证书复印件； （5）己发表或录用的学术论文复印件与论文检索及分区证明； （6）其他可以体现本人学术水平与能力的相关材料等；
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（7）往届生提交硕士学位论文（1份），应届生提交硕士学位论文开题报告、研究工作进展情况；
五、考博分数
081104 模式识别与智能系统 ：笔试100分、面试300分。
六、导师介绍
张弘
职称职务：中国工程院院士、教授/博导，校学术委员会名誉主任 所在单位：图像处理中心 基本情况
北京航空航天大学模式识别与智能系统学科教授，博士导师。2002年在北京理工大学电子工程系信号与信息处理专业获得博士学位。曾到美国匹斯堡大学、卡内基梅隆大学的联合实验室做访问学者。中国电子学会高级会员，IEEE会员，中国宇航学会会员。
主讲课程
主讲本科生和研究生专业基础课和专业课3门：数字图像处理，图像分析与计算机视觉，现代DSP技术。承担了一门本科生北航精品课的建设和一门学校的教改项目。
研究方向
1) 复杂背景下目标检测、识别与精确跟踪技术； 2) 多模图像匹配与融合技术； 3) 图像增强和图像复原技术； 4) 图像分析及理解； 5) 计算机视觉技术及应用； 研究成果
发表高水平学术论文100余篇（PR/TIP etc.）。
教材：《数字图像处理与分析》 “十一五”国家级规划教材。 教材：《数字图像处理及应用》 普通高等教育规划教材。
近年承担国家科技部重点专项、国家自然基金、总装预研、总装863、国防重点实验室、航天创新基金等纵向项目和来源于国家863、电子信息产业发展基金、国防科研等的横向项目50多项。北京市国际合作基地负责人。
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七、考博经验
第一，关于参考书和资料的使用。这一点考生可以咨询往届的博士学长。参考书是理论知识建立所需的载体，如何从参考书抓取核心书目，从核心书目中遴选出重点章节常考的考点，如何高效的研读参考书、建立参考书框架，如何灵活运用参考书中的知识内容来答题，是考生复习的第一阶段最需完成的任务。另外，专业知识的来源也不能局限于对参考书的研读，整个的备考当中考生还需要阅读大量的paper，读哪一些、怎么去读、读完之后应该怎么做，这些也会直接影响到考生的分数。
第二，专题信息汇总整理。每一位考生在复习专业课的最后阶段都应当进行专题总结，专题的来源一方面是度历年真题考点的针对性遴选，另一方面是导师研究课题。最后一方面是专业前沿问题。每一个专题都应当建立详尽的知识体系，做到专题知识点全覆盖。
第三，专业真题及解析。专业课的试题都是论述题，答案的开放性比较强。一般每门专业课都有有三道大题，考试时间各3小时，一般会有十几页答题纸。考生在专业课复习中仅仅有真题是不够的，还需要配合对真题最权威最正统的解析，两相印证才能够把握导师出题的重点、范围以及更加偏重哪一类的答案。
第四，导师的信息。导师的著作、研究方向、研究课题、近期发表的论文及研究成果，另外就是为研究生们上课所用的课件笔记和讨论的话题。这些都有可能成为初复试出题的考察重点。同时这些信息也是我们选择导师的时候的参照依据，当然选择导师是一个综合性的问题，还应当考虑到导师的研究水平、课题能力、对待学生的态度和福利等等。
第五，时事热点话题分析。博士生导师在选择博士的时候会一般都会偏重考查考生运用基础理论知识来解决现实热点问题的能力，这一点在初试和复试中都有体现。近几年的真题中都会有联系实际的热点分析。所以考生在复习备考时就应单多阅读一些本专业本学科的最新研究方向研究成果，权威的期刊上面“大牛们”都在关心、探讨什么话题，以及一些时事热点问题能不能运用本专业的知识来加以解释解决。
最后，启道考博辅导班老师预祝大家再考博申博的过程中，出奇制胜，顺利入学。
北航考博辅导班：2019北京航空航天大学模式识别与智能系统考博难度解析及经验分享(2)
