一种改进的灰色故障识别方法及其鲁棒性分析

一种改进的灰色故障识别方法及其鲁棒性分析

王玉臣

【摘 要】灰色关联分析方法在机械设备故障诊断中广泛应用，以航空发动机的气路系统为研究对象，对典型的气路性能故障进行研究，提出一种改进的灰色关联分析方法，以PW4164/68发动机的典型涡轮故障为例验证方法的有效性；考虑航空发动机性能参数测量中的影响因素，对灰色关联分析方法的鲁棒性进行分析，研究表明：在一定的测量偏差范围内，灰色关联分析方法具有较高的鲁棒性；改进后的灰色关联分析方法在性能参数测量的相对偏差为0.24时还能准确地对发动机故障进行识别，因此改进措施有效地提高了发动机故障灰色识别方法的鲁棒性。

【期刊名称】中国民航大学学报 【年(卷),期】2015(033)004 【总页数】4

【关键词】航空发动机；故障诊断；灰色关联分析；鲁棒性

【文献来源】https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-civil-aviation-university-china_thesis/020128042838.html

灰色理论在机械设备的故障诊断中广泛应用，已有研究结果[1-2]表明，灰色故障诊断方法可得到较好的分析结果，但是相关研究都没有对灰色方法的鲁棒性进行分析，复杂的机械设备一般都是非线性系统，同时性能参数量较多，部分参数量难以精确测量，因此可以作为灰色系统进行分析。航空发动机作为一种典型的复杂机械系统，性能故障是发动机故障的重要组成部分[3]，理论上可运用灰色理论进行故障预测和诊断。灰色关联分析是灰色理论中的经典决策方法，