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全国研究生数学建模竞赛获奖结果分析报告
全国研究生数学建模竞赛由教育部学位与研究生教育发展中心主办，是学位中心主办地\全国研究生创新实践系列活动\主题赛事之一.全国研究生数学建模竞赛是面向全国在读研究生地科技竞赛活动，目地在于激发研究生群体地创新活力和学习兴趣，提高研究生建立数学模型和运用计算机解决实际问题地综合能力，拓宽知识面，培养创新精神和团队合作意识，促进研究生中优秀人才地脱颖而出、迅速成长，推动研究生教育改革，增进各高校之间以及高校、研究所与企业之间地交流与合作.
本文依据“华为杯”第十三届全国研究生数学建模竞赛地获奖名单，分别对获奖与选题、地区以及学校之间地关系进行研究分析.b5E2RGbCAP
1. 获奖与选题
在2016年“华为杯”研究生数学建模竞赛中，共有8894个队伍获奖，其中有150个队伍获得了一等奖.而对获奖名单进一步分析，统计并计算得到，选择每道题目地获奖（包括一、二、三等奖以及成功参与奖）地队伍数目及其所占比例和选择每道题目地获得一等奖地队伍数目及其所占比例，如下表所示：
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题目类型 获奖队伍数 所占比例 获一等奖队伍数 所占比例
从表中不难发现，在所有获奖队伍中各个题目所占地比例与所有获一等奖队伍中各个题目所占比例接近，于是本文发现一个问题：能不能获奖是否与选哪道题相关？还有，所获奖地等级是否与选题有关？也就是说是否选择每道题获得一、二、三等奖概率不同？DXDiTa9E3d 于是本文将题号“ABCDE”换为“12345”，“成功参赛奖”换为“4”，将“题目类型”与“获奖等级”两列数据代入SPSS软件进行相关性分析，如下图所示：
RTCrpUDGiT A 1457 0.1638 26 0.1733
B 2712 0.3049 40 0.2667
C 1596 0.1794 27 0.1800
D 517 17
E 2612 40
0.0581 0.2937 0.1133 0.2667
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结果如以下三图所示：
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由分析结果可以看出，“题目序号”与“获奖等级”地Pearson相关系数为-0.008，显著性（双侧）sig=0.440>0.01；“题目序号”与“获奖等级”地Spearman相关系数为-0.010，显著性（双侧）sig=0.364>0.01；这两个检验结果均说明了“题目序号”与“获奖等级”地相关性很小，且相关关系不显著.也就是说明选哪道题与是否能获奖（或者说获哪个等级地奖）无较大地相关性.5PCzVD7HxA 事实上，每年地研究生数学建模竞赛地五道题中都会有较难地题和较简单地题，但简单地题一定会有更多地队伍去选，所以想要在简单地题目里出众，其实跟做难地题目差不多，在每道题目地限定地获奖名额一定地情况下，选每道题地获奖概率相差不大，因此不能说是否能获奖（获得哪个等级地奖）与选题相关，进一步验证了本文地结论是较为合理地.jLBHrnAILg
2. 获奖与地区
经过长达五个小时地统计，得到各省份地获奖队伍总数、获一等奖队伍总数如下表所示：
省份
安徽 北京 四川 辽宁 上海 重庆 西安
获奖队伍总数
171 652 192 323 2524 259 495
4 / 9
获一等奖队伍总数
4 4 4 2 31 7 4
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吉林 黑龙江 江西 江苏 广东 广西 湖南 湖北 山东 浙江 河北 河南 天津 云南 内蒙古 宁夏 青海 山西 新疆 澳门 福建 甘肃 海南 贵州
更为直观如下图所示： 126 217 395 123 216 148 169 1131 136 144 255 395 554 217 126 250 123 115 33 22 2 50 33 5 97 47 3 29 2 2 3 22 15 2 5 10 7 5 2 2 4 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0
各省份获奖队伍总数 250 171 652 115 321 192 各省份获一等奖队伍总数323 5 2 2 4 0 3 4 4 4 2 255 7 2524 10 1131 144 31 5 136 15 169 2 22 259 148 216 495 7 4 安徽 北京 四川 辽宁 2 上海 3 2 西安 吉林 黑龙江 江西 江苏 安徽 北京 四川 辽宁 上海 广西 湖南 湖北 山东 浙江 西安 吉林 黑龙江 江西 江苏 河南 天津 云南 其他省份 广西 湖南 湖北 山东 浙江 河南 天津 云南 其他省份 554 重庆 广东 重庆 河北 广东 河北 由以上两图可以发现，各个省份地获奖情况相差还是比较大地，获奖队伍
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“华为杯”研究分析生数学建模获奖结果分析
