Elman神经网络在选煤厂配煤中的应用

Elman神经网络在选煤厂配煤中的应用

张肖梅

【期刊名称】《实验室研究与探索》 【年(卷),期】2011(030)009

【摘要】配煤是选煤厂改善和稳定煤质的重要方法.在选煤厂配煤中,配煤煤质的准确预测是至关重要的,由于配煤的多种煤质指标与各组分的单煤种之间并非简单的加权关系,而是具有复杂的非线性关系.根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,采用Elman神经网络建立配煤煤质的预测模型.结果表明,Elman神经网络能够实现配煤煤质的预测,在实际工作中具有一定参考价值和指导意义.%Coal blending is an important method to improve and stabilize the coal quality. The accurate forecast of coal blendings quality is very important. According to the fact that the Elman neural network model can approximate to any nonlinear function, and has the ablity of reflecting the dynamics of the system, the coal blending\quality prediction model was set up by using Elman network. The results show that the Elman network can achieve the prediction of coal quality, it has certain reference value and guiding significance in practical work. 【总页数】3页(97-99)

【关键词】配煤;煤质;神经网络;选煤厂 【作者】张肖梅

【作者单位】黑龙江科技学院计算机与信息工程学院,黑龙江哈尔滨150027

【正文语种】中文 【中图分类】TP391.9 【相关文献】

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