第六章 2015-2018年中国运营商大数据发展分析 6.1 运营商发展大数据的积极作用 6.1.1 提升企业竞争力 6.1.2 挖掘新的商业模式 6.1.3 发挥大数据社会价值
6.2 2015-2018年运营商大数据市场分析 6.2.1 运营商大数据的发展阶段 6.2.2 运营商大数据市场发展综况 6.2.3 运营商大数据业务发展现状 6.2.4 运营商完善大数据运营系统 6.2.5 运营商推进大数据对外运营 6.2.6 运营商大数据发展成市场趋势 6.3 运营商转型发展状况分析 6.3.1 通信行业转型层次深入 6.3.2 转型改革红利持续释放 6.3.3 运营商推进发展体系转型 6.3.4 运营商开启流量经营时代 6.3.5 非运营商体系逐步壮大 6.4 运营商探索数据价值转化 6.4.1 运营商数据价值转化的意义 6.4.2 大数据平台建设成发展关键 6.4.3 大数据助力运营商转型发展
6.4.4 运营商逐步挖掘大数据价值 6.4.5 运营商完善大数据经营模式 6.4.6 运营商迎来大数据发展机遇 6.5 运营商推进数据中心建设 6.5.1 运营商加快数据中心布局 6.5.2 中移动开展数据中心建设 6.5.3 联通规划建设数据中心 6.5.4 中国电信组建数据中心 6.6 运营商大数据技术方案分析 6.6.1 建设思路 6.6.2 目标效果 6.6.3 架构方案 6.6.4 配置方案 6.6.5 方案评估
6.7 运营商大数据发展问题 6.7.1 运营商大数据业务发展瓶颈 6.7.2 运营商大数据的发展障碍 6.7.3 运营商大数据发展的问题 6.8 运营商大数据发展对策 6.8.1 运营商大数据需要微创新 6.8.2 运营商应重视数据流量内容 6.8.3 我国运营商大数据发展建议
6.8.4 运营商大数据发展路径探析 6.8.5 运营商大数据业务发展策略 6.8.6 运营商大数据业务运营对策 第七章 中国通信大数据数据资产分析 7.1 数据资产的形成 7.1.1 终端数据 7.1.2 数据挖掘 7.1.3 数据采集 7.1.4 数据平台
7.2 运营商数据资产的特点 7.2.1 主要特点 7.2.2 数量丰富 7.2.3 类型多样 7.2.4 覆盖面广 7.2.5 来源优势 7.2.6 分析优势
7.3 运营商数据资产来源分析 7.3.1 数据资产的产生途径 7.3.2 业务支撑系统的数据 7.3.3 网络系统产生的数据 7.3.4 自有互联网产品的数据
7.4 运营商数据资产的利用方式 7.4.1 数据资产利用模式 7.4.2 创建数据产品 7.4.3 塑造广告平台 7.4.4 挖掘社会价值
第八章 中国通信大数据商业模式分析 8.1 通信大数据的商业模式综述 8.1.1 通信大数据商业发展模式 8.1.2 通信大数据的合作模式 8.1.3 通信大数据的运行层次 8.2 运营商大数据的盈利模式分析 8.2.1 推出差异化增值服务 8.2.2 提供流量订购套餐 8.2.3 与虚拟运营商合作 8.3 运营商大数据的商业模式 8.3.1 传统运营 8.3.2 第三方分析 8.3.3 精准营销 8.3.4 第三方合作
8.4 通信大数据商业化趋势分析 8.4.1 电信数据逐步实现货币化
8.4.2 运营商大数据对外运营加速 8.4.3 运营商对外合作及运营推进 8.4.4 运营商大数据商业化运营思路
第九章 2015-2018年中国通信大数据所属行业应用分析 9.1 通信大数据的应用综况 9.1.1 通信大数据的应用场景 9.1.2 通信大数据的应用概述 9.1.3 通信大数据的内部应用 9.1.4 通信大数据的外部应用 9.1.5 通信大数据的应用效益 9.2 通信大数据的应用价值分析 9.2.1 提升通信行业核心价值 9.2.2 对内应用增强竞争力 9.2.3 对外经营拓展业务模式 9.2.4 加快完善通信市场营销 9.3 运营商大数据的具体应用分析 9.3.1 网络管理和优化 9.3.2 客户个性化营销 9.3.3 客户关系管理 9.3.4 企业运营管理 9.3.5 数据商业化
2019-2025年中国通信大数据行业市场竞争格局研究报告(目录)
