K-L变换在多光谱图像聚类中的应用
陈华;安斌;陈书海;刘永昌
【期刊名称】《红外与激光工程》 【年(卷),期】2001(030)002
【摘要】遥感图像是通过光谱信息和空间信息表征地物的。选择特定地区不同时相的多光谱图像进行聚类分析，可以实现卫星核查和作物估产等应用目的和要求。多光谱图像的波段间存在大量的冗余数据，文中采用了对多光谱图像先进行K-L变换再进行聚类的解决方法，并对某地区多光谱图像进行了处理分析，取得了理想效果。%Remote-sensing image characterizes terrestrial object by its spectrum and space identity. The CTBT satellite nuclear test verification and a crop assessment could be carried out by use of multispectral image of particular area in different period. Based on K-L transformation, a clustering algorithm to deal with redundant data between several bands of multispectral images was proposed. A multispectral image of certain nuclear test site and a civilian TM image were processed and analysed. The results indicate that the algorithm is available.
【总页数】5页(79-82，107)
【关键词】多光谱;图像处理;遥感;图像分类 【作者】陈华;安斌;陈书海;刘永昌
【作者单位】西北核技术研究所,;西北核技术研究所,;西北核技术研究所,;西北核技术研究所,
【正文语种】中文 【中图分类】TP75 【相关文献】
1.基于二维不可分形态小波变换的多光谱图像全色锐化方法 [J], 石岩
2.基于聚类集成的半监督多/高光谱图像分类方法 [J], 吕俊伟; 樊利恒; 邓江生; 石晓航
3.一种结合空谱聚类的高光谱图像快速压缩算法 [J], 王一宁; 陈善学; 桂成名 4.聚类与自适应波段选择结合的高光谱图像降维 [J], 张悦; 官云兰 5.基于空间信息的高光谱图像聚类算法 [J], 顾逸佳; 王军; 宋娇娇
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K-L变换在多光谱图像聚类中的应用
