人工智能：未来制胜之道
服务和产品。例如：阿里巴巴的蚂蚁小贷，借助互联网，获得比传统银行能采集到的贷款者相关的更丰富、准确的信息，比如这些淘宝卖家正在卖哪些商品、生意好不好、卖家经营店铺勤快程度（例如，客服旺旺的回复速度，每天经营时间的长短等）、之前是否有过不诚信行为等。通过充分处理、计算和分析这些互联网数据，来解决小微企业的贷款业务这一公认难题，真正实现纯信用，全程零人工介入、客户1秒钟获贷。
互联网的演进和催生的新业态，又进一步吸引了大量用户的积极参与，实现了数据“产生—使用—新数据产生—再使用”的闭环，这个闭环恰恰是人工智能自主学习和知识管理的基础。例如：拥有上亿注册用户和上亿商品的阿里巴巴淘宝，后台积累了286亿多个图片文件，更方便的让用户在即时场景（电视观看、社交图片分享、逛街等）下所见即所“得”的找到感兴趣的商品，是淘宝“拍立淘“应用的主要目的。在“以图搜图”模式下，机器学习正确理解后台几百亿图片并打上标签，用户通过点击商品列表等参与来判断机器的理解是否正确。人工智能的应用的实现本质上就是知识产生—知识应用—知识产生的自我学习和优化的体系化过程的落地。
场景数据的积累，可以促进人工智能技术的应用，从而形成更高效的解决方案例如，传统外卖配送采用人工调度，由派单员进行手工派单，所依据的是有限的餐厅和配送员的数据，因此派单随机性强，配送效率低，派单高峰时，爆单现象频发，派单本身的人工成本较高。互联网外卖应用的火爆，积累大量外卖场景的相关数据后，阿里云大数据孵化器团队采用人工智能技术，基于外卖场景的数据基础，分析餐厅、配送员、订餐人、配送路径的特点、并结合业务规律、天气等数据实现智能调度高级算法，实现机器实时智能调度，从而合理利用运力，提高配送效率。当场景应用形成正循环后，甚至能够提前对用户行为（如提醒订餐）和餐厅行为（如点菜和出餐速度分析）等进行影响分析，从而进一步提高外卖场景的整体效率。
现阶段，特别是对创业公司而言，数据的来源主要有三种
方式一，自筹数据，即从零开始，投入大量人力采集数据。例如，很多聊天机器人公司聘请人类担任“AI训练师”，让他们手动创建或核实虚拟助手做出的预测。一旦能够引发数据网络效应，即形成“更多用户—更多数据—更优智能算法—更好产品—更多用户”的正循环后，所需人力就无需再跟随用户数量同步增加，这种简单的自建数据策略就能取得成功。另一些公司采取向消费者提供特定领域免费应用的策略，以此来快速积累数据。例如，Madbits、Clarifai等图像识别公司都推出了免费的照片应用，以便为图
11
Alibaba Innovation Ventures
人工智能：未来制胜之道
像识别核心业务收集更多的图像数据。
方式二，公共数据。美国联邦政府已在Data.gov数据平台开放了来自多个领域的13万个数据集的数据。这些领域包括图中所列的农业、商业、气候、生态、教育、能源、金融、卫生、科研等十多个主题。这些主题下的数据都是美国联邦政府的各个部委所开放的。英国、加拿大、新西兰等国在2009年之后都建立起了政府数据开放平台，成为了国际信息化和大数据领域的一个重要趋势。在我国，2011年香港特区政府上线了data.gov.hk，称为香港政府资料一线通。上海在2012年6月推出了中国大陆第一个数据开放平台。之后，北京、武汉、无锡、佛山南海等城市也都上线了自己的数据平台。
方式三，产业数据协同，即下游创业公司或行业公司和产业链上游的数据或平台型公司建立合作，连接对双方均有利的产品或数据，例如：益海鑫星、有理数科技和阿里云数加平台合作，以中国海洋局的海量遥感卫星数据和全球船舶定位画像数据为基础，打造围绕海洋数据服务平台，服务于渔业、远洋贸易、交通运输、金融保险、石油天然气、滨海旅游、海水垦殖、环境保护等众多行业，从智能指导远洋金枪鱼捕捞到智能预测船舶在港时间，场景丰富。
12
Alibaba Innovation Ventures
人工智能：未来制胜之道
3 人工智能未来趋势：三阶段发展场景，短期处于服务智能
从人工智能的技术突破和应用价值两维度分析，未来人工智能将会出现三个阶段（参阅图2）：
●
情景一： 未来3-5年，仍以服务智能为主。在人工智能既有技术的基础上，技术取
得边际进步，机器始终作为人的辅助；在应用层面，人工智能拓展、整合多个垂直行业应用，丰富实用场景。随着数据和场景的增加，人工智能创造的价值呈现指数增长。
●
情景二：中长期将出现显著科技突破。人工智能技术取得显著突破，如自然语言处
理技术可以即时完全理解类人对话，甚至预测出“潜台词”。在技术创新的领域，现有的应用向纵深拓展，价值创造限制在技术取得突破的领域。
●
情景三：长期可能出现超级智能。人工智能的技术取得显著突破，应用范围显著拓
宽，人机完全共融，人工智能全面超越人类，无所不在，且颠覆各个行业和领域，价值创造极高。
图2：人工智能发展趋势颠覆性技术出现强超级智能科技突破科技能力/服务智能既有技术现在弱低局部/有限价值创造（应用）高无所不在13
Alibaba Innovation Ventures
人工智能：未来制胜之道
到目前为止，人工智能还停留在“专有人工智能”阶段，主要应用是完成具体任务，例如“识别病灶医学图像并判断是否是肿瘤”。现阶段，人工智能将逐渐向“通用人工智能”过渡，应用于完成复杂任务，判断并满足用户需求，如“识别医学图像，并快速诊断疾病（不限于肿瘤）”。中长期，随着技术显著突破，人工智能将逐步发展为“抽象人工智能”，在基础科技取得重大突破后，人工智能可以理解用户情感，从而改变用户行为，例如“说服慢性病患者坚持按医嘱服药并在患病后改变生活习惯”。在遥远的将来，人工智能可能演变为“超级人工智能”，全面超越人类，通过技术突破和广泛的应用，预测并预先改变消费者的行为，例如“预先说服用户改变不良生活习惯，预防慢性病”。
未来3-5年，人工智能仍以服务智能为主要趋势。在服务智能下，人工智能会取得边际技术进步，如算法突破，小数据训练或分布式算法（不从数据开始训练，直接下载智能）成为可能；或者，图像识别或自然语言处理技术取得边际突破，对数据结构化的要求降低。人工智能的应用将更加广阔，例如综合天气、土壤变化数据和大宗商品交易行情，人工智能可以为农业决策，选择今年最有经济效益的种植品种；或者，图像识别技术突破后，机器人可以识别消费者微表情的变化，从而预测消费者的情绪。人工智能的应用将更有深度，产生新的社会、商业和个人生活模式，创造巨大的商业价值。人工智能的发展也将更为融合：实现“感知/交互—正确理解—自主决策—自我学习”的实时循环；数据传输速度实现质的飞跃，云端将无缝融合；介入式芯片等新的硬件形式将出现，甚至实现人机共融。
在服务智能情景下，数据可得性高的行业，人工智能将率先用于解决行业痛点，爆发大量场景应用。医疗、金融、交通、教育、公共安全、零售、商业服务等行业数据电子化程度较高、数据较集中且数据质量较高，因此在这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用，用以解决行业痛点。
对人工智能而言，医疗领域一直被视为一个很有前景的应用领域。基于人工智能的应用在未来数年内能够为千百万人改进健康结果和生活质量，例如临床决策支持、病人监控、辅导、在外科手术或者病人看护中的自动化设备、医疗系统管理、慢病用药和生活管理等。
在金融领域，智能个人身份识别将用于解决金融安全隐患，智能高频交易将用于提高金融决策效率，智能投顾将帮助金融机构开拓用户。
14
Alibaba Innovation Ventures
人工智能：未来制胜之道
在交通领域，人工智能将应用于无人驾驶、智能汽车、交通规划等场景，用于解决目前交通行业普遍存在的驾驶感受差、道路严重拥堵等问题。
在教育领域，K-12线上教育以及大学配套设备等等人工智能应用已经被学校和学生广泛使用，机器人早已经成为了广为欢迎的教育设备，智能辅导系统（ITS）也成为了针对科学、数学、语言学以及其他学科相匹配的学生互动导师。
在公共安全领域，人脸识别将广泛应用于安防监控，无人机、预测警务应用可以应用于反恐、维护公共治安等场景，用以解决公共安全隐患。
在零售领域，人工智能将提供精准搜索和推荐，智能导购将降低营销成本，提升用户体验，从而迎合消费升级和消费者日渐成熟的趋势。
在商业服务领域，人工智能已广泛应用于个人智能客服和企业智能助手，未来人工智能还将拓展到人力、法律等专业服务领域。
15
Alibaba Innovation Ventures
人工智能：未来制胜之道
