云栖报告
人工智能：未来制胜之道
田丰、任海霞、Philipp Gerbert、李舒、武治中、莫薪儒、董晓菡、
Alibaba Innovation Ventures
2016年10月
云栖智库：
Alibaba Innovation Ventures
人工智能：未来制胜之道
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人工智能：未来制胜之道
目录
1 前言 .......................................................................................................................................42 人工智能内涵和应用：四大维度理解内涵、三类关键预测应用 ......6
2.1 人工智能是什么？ ...................................................................................................................................................62.2 人工智能会做什么？ .............................................................................................................................................72.3 人工智能用在哪？ ..................................................................................................................................................82.4 大数据是战略性竞争优势 ...................................................................................................................................9
3 人工智能未来趋势：三阶段发展场景，短期处于服务智能 ..............134 人工智能未来格局：五大竞争定位模式，生态构建者是关键一环 16
4.1 人工智能产业链 .....................................................................................................................................................164.2 未来人工智能竞争格局和企业制胜之道 .................................................................................................17
5 人工智能对企业和政府的启示：抓住战略机遇，构建竞争优势 ...21
5.1 企业：抓住人工智能风口，构建新的竞争优势 ..................................................................................215.2 政府：全方位政策支持，构建人工智能产业体系 ............................................................................21
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人工智能：未来制胜之道
1 前言
未来所有的政府、公司、军队都是人工智能机构，人工智能将无处不在。美国国防部20年未到访硅谷，而在任国防部长卡特自去年上任以来连续4次密集访问硅谷，对人工智能表示出极大兴趣，直言要将民用AI技术用于改进国防装备体系，帮助美国培育出新型的“钢铁侠”战士，国防部高等研究计划局（DARPA）正在基于人工智能技术研发自动驾驶战车、反潜无人机械船、智能电子战系统、“半人马”人类作战行动辅助系统等。据悉，美国国防部 2017 财年建议的研发预算为120～150亿美元，而被国防部所看重的硅谷科技公司，如谷歌、微软、苹果、脸书和英特尔等巨头也正在不约而同地投入“人工智能优先”战略。
本报告由阿里云研究中心、波士顿咨询公司和Alibaba Innovation Ventures合作推出，通过对人工智能内涵的阐述，分析了未来人工智能行业的竞争格局和企业制胜之道。报告主要观点包括：
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数据、算法、计算、场景驱动新一轮人工智能。现阶段，人工智能正在从专有人工
智能向通用人工智能发展过渡，由互联网技术群（数据/算法/计算）和场景互为推动，协同发展，自我演进。人工智能已不再局限于模拟人的行为结果，而拓展到“泛智能”应用。
●
人工智能具备“快速处理”和“自主学习”两种能力。人工智能实现了学习、决策
和行动的快速处理，并且具备不停迭代和优化“试验—验证—学习”的正循环；人工智能可以更灵活地自主学习和管理知识，支持知识的“产生—存储—应用—更新”的体系化管理。
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人工智能更易于解决具备三类关键特性的商业问题：
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行业存在持续痛点；
商业流程本身具备数字化的信息输入，问题可以细分并清晰地界定，商业流程存在重复，且获得的结果的沟通以书面沟通或单项沟通为主；
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商业流程较少受整体商业环境的复杂影响。
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人工智能：未来制胜之道
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大数据是人工智能战略性竞争优势：
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互联网催生了大数据，大数据催生了人工智能；
场景数据的积累，促进人工智能技术应用，从而形成更高效的解决方案；数据主要有自筹数据、公共数据、产业协同数据三大来源。
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人工智能按照服务智能、科技突破和超级智能三个阶段进化，未来3-5年处于服务 智能：
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服务智能：充分发挥现有技术的能力，打造人工智能赋能的应用场景，让智能服务各行各业
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科技突破：应用的扩展，数据的进一步丰富，对技术带来新的要求，最终促进技术实现显著突破，并相应推动应用向纵深拓展
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超级智能：技术显著突破，应用海量扩展，人工智能无所不在
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人工智能五大竞争定位模式，生态构建者是关键一环：
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按产业链展开分析，人工智能将呈现生态构建者、技术算法驱动者、应用聚焦者、垂直行业先行者、基础设施提供者五类竞争定位模式；
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生态构建者布局全产业链，聚集大量开发者和用户，将成为其中重要的一类模式。
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