决策树算法的比较与应用研究
张海燕;刘岩;马丽萌;苑津莎;巨汉基;魏彤珈
【期刊名称】《华北电力技术》 【年(卷),期】2017(000)006
【摘要】数据挖掘中一项重要的任务是对数据进行分类,而决策树是分类算法中一个最主要而且应用最广泛的算法分支.文章叙述了决策树的工作原理和基本概况,介绍了几种常用的决策树算法,并通过对5种公开数据集的分类结果进行比较,验证了这些算法的优劣,最后将随机森林算法应用到电力用户信用评价中,为进一步研究提供了思路. 【总页数】6页(42-47)
【关键词】数据挖掘;分类算法;决策树
【作者】张海燕;刘岩;马丽萌;苑津莎;巨汉基;魏彤珈
【作者单位】华北电力大学,河北保定071003;国网冀北电力有限公司电力科学研究院(华北电力科学研究院有限责任公司),北京100045;华北电力大学,河北保定071003;华北电力大学,河北保定071003;国网冀北电力有限公司电力科学研究院(华北电力科学研究院有限责任公司),北京100045;国网冀北电力有限公司电力科学研究院(华北电力科学研究院有限责任公司),北京100045 【正文语种】中文 【中图分类】TM769 【相关文献】
1.基于信息增益的决策树算法在桥隧群应急决策系统中的应用研究 [J], 杨少晨; 谢耀华
2.基于SQL Server 2005的决策树挖掘算法在安徽省高等职业院校招生决策中的应用研究 [J], 张成叔; 胡学钢
3.C4．5决策树算法在应用型本科高校就业管理中的应用研究 [J], 贺爱香; 袁雪松
4.创建决策树算法的比较研究——ID3,C4.5,C5.0算法的比较 [J], 李强 5.决策树算法在某地区电网安全评估中的应用研究 [J], 李智勇; 曹静; 吴为麟
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决策树算法的比较与应用研究
