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计算机人工智能识别技术的应用与发展趋势分析
作者：李春林
来源：《新纪实》2019年第10期
【摘 要】对现代人工智能识别技术的主要类型和应用进行总结，分析人工智能识别技术的具体应用领域和价值，以期为我国人工智能科学领域的发展提供有利参考。 【关键词】计算机;人工智能识别技术;应用
现阶段，在人工智能识别技术相关研究领域中，主要根据生命体基本特征将其划分为两种主要类型。其一，是具有生命特征的智能化生命识别;其二，是不具有生命特征的智能化非生命识别。在进行人工智能识别技术应用相关研究的过程中，需要依照实际情况科学选用人工智能识别技术的种类，继而有效提升识别技术的功能性及作用。 一、现代人工智能识别技术的主要类型 （一）具有生命特征的识别技术
1.人工智能语音识别技术。人工智能语音识别技术的主要工作机制，是通过对被识别者产生的声音进行识别，通过人工智能的方式对发生者的音色、音调进行分析处理，继而对发生者的身份加以准确判断。例如，现阶段智能移动终端设备普遍具备的语音识别功能，使用人员能够通过自己的声音实现手机解锁或者完成支付等。
2.人工智能指纹识别技术。这种技术在实际应用的过程中，主要的运行机制是以人类手指指纹的巨大差异，以智能化的方式对指纹特征进行分析，最终精准判断出既定指纹所对应的人。例如，现阶段智能移动终端设备普遍具有的指纹识别技术，智能门锁的指纹判断功能等，设备对相关人员指纹按压结果图样进行分析，有效分析出“可信”或“不可信”，继而发出解锁或不解锁指令。指纹识别技术相对于语音识别技术的准确度也更高。
3.人工智能人脸识别技术。人脸识别技术的主要工作机制是应用智能化的手段，对人体面部特征进行分析处理，继而对既定人员进行身份判断。首先对人脸图像进行拍摄，然后将图像进行预处理，其中包括光照处理、明暗度处理等。例如，现阶段大量智能手机均能够在光照条件较差的黑夜完成人脸识别。其次，将处理完成的图像结果进行提取，继而实施智能化人脸识别，从全局特征整体化分析，到局部性特征的细化分析。最后，将信息传送给处理器，由处理器进行智能化对比，最终完成人脸识别。
计算机人工智能识别技术的应用与发展趋势分析
