之间的“数据孤岛”现象十分严重，数据价值未真正盘活。为推动大数据流通、实现数据价值，我国2015年发布了《促进大数据发展行动纲要》《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》等，旨在推动数据交易市场试点、探索数据交易交换机制。 截至2016年年底，包括贵阳大数据交易所、长江大数据交易所等在内的大数据交易平台数量预计将达到15―20个（，2016）。其中，我国首个大数据交易所――贵阳大数据交易所能够交易的数据类型包括政府、医疗、金融、企业、电商、能源、交通、商品、消费、教育、社交、社会十二类（贵阳大数据交易所702公约，2015）。中关村数海大数据平台可交易除涉及国家安全数据和个人数据以外的数据（含底层数据）[17]。武汉东湖大数据交易中心则可以向个人开放，类似于“数据淘宝”，这在全国尚属首例（长江日报，2015）。另外还推出“以数易数”服务，允许用户与卖方进行“物物交换”（，2016）。大数据作为“商品”交易的实践表明，大数据是数据控制人的数据资产[17]。
企业通过大数据交易平台购买大数据资产时，宜采用购买成本（即历史成本）进行初始计量，后续计量则宜采用公允价值计量（公允价值应能够持续可靠地获得或采用估值技术获得）。同时，也应考虑大数据的减值问题。
随着数据交易市场的深入发展和交易机制的日渐成熟，以数易数、数据捐赠、数据投资、运用数据偿还债务等新的数据交易
形式也可能会出现。此种情况下大数据资产的计价可以比照非货币性资产交换、接受捐赠、接受投资、债务重组等相关会计处理原则进行。 六、结论
大数据作为一种互联网时代的重要战略资源，日益发挥着资产作用。会计作为一种经济信息系统，向组织利益相关者提供有关大数据资源的决策有用信息是其必然之义。 （一）企业大数据符合资产定义
以Moffitt et al.[5]的企业扩展数据生态系统为框架，分析发现，包括传统数据、扫描数据、RFID数据、网页数据、移动数据、音频、视频、文本、图片等在内的企业数据满足资产特征，故符合资产定义。
（二）企业数据满足资产确认条件
首先，大数据技术的日趋成熟大大提升了企业运用大数据创造财富的能力，从而大大提高了企业大数据带来未来经济利益流入的可能性；其次，随着无形资产估值技术的日渐成熟和大数据交易市场及机制的日益完善，企业自行收集加工和外购情形下的大数据其成本或价值能够可靠地计量。因此，企业大数据具备资产属性，应当将其作为资产要素进行财务列报。
（三）企业大数据宜采用价值基础的计量模式进行资产计价 相比较于企业自行收集加工情形下的投入成本、外购情形下的采购成本（可靠性信息），利益相关者更关心企业大数据能够带来的未来经济利益的大小（相关性信息）。因此，对于自行收
集加工形成的数据，宜采用投入成本进行初始计量，后续计量宜采用现值、公允价值等计量模式；对于外购的大数据，宜采用购买成本进行初始计量，后续计量宜采用公允价值等计量模式。同时应考虑数据资产的减值问题。 【
（完整word版）企业大数据的资产属性辨析-最新资料
