关于我国31个省市自治区经济发展的多元统计分析
乔慧
【摘 要】一、引言随着我国经济的不断发展以及改革开放的深入，研究经济的发展状况及分析经济发展的各个因素，成为决策部门的一个重要课题。影响我国各地区经济发展的因素有很多，而如何定量化地分析和揭示影响各地区社会经济发展的主要因素及潜在综合因素的影响，是制定切实可行的缩小差距、促进地区经济协调发展的对策的重要基础之一。为更好地推动我国各城市的全面协调发展，促进城市的现代化和国际化，我们必须对各省市经济竞争力进行正确的评估分析。 【期刊名称】《经济技术协作信息》 【年(卷),期】2010(000)034 【总页数】1页(PP.63-63)
【关键词】地区经济发展;多元统计分析;省市;地区经济协调发展;自治区;社会经济发展;经济竞争力;改革开放 【作 者】乔慧
【作者单位】河北经贸大学公共管理学院07级 【正文语种】中 文 【中图分类】经济财政
【文献来源】https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_economic-technical-collaboration-information_thesis/0201237972358.html
亏， ,, 却10(34）总第 1臼3 期但持抗术协作制审计岛统什兵于我国 31 个省市合治区经济发展的多元统计分析
一、引言随着我国经济的不断发展以及改革开放的深 入，研究经济的发展状况及分析经济发展的各个 因素，成为决策部门的一个重要课题。影响我国各 地区经济发展的因素有很多，而如何定量化地分 析和揭示影响各地区社会经济发展的主要因素及 潜在综合因素的影响，是制定切实可行的缩小差 距、促进地区经济协调发展的对策的重要基础之 一。为更好地椎动我国各城市的全面协调发展，促 进城市的现代化和国际化，我们必须对各省市经 济竞争力进行正确的评估分析。 测度省市经济竞 争力需要建立科学的指标体系，每项指标要从不 同角度反映省市的竞争力状况。 由于指标个数较 多，并且彼此之间存在着一定的相关性，因而使所 观测到的数据在一定程度上反映的信息重叠。 本 文运用了因子分析方法将众多指标转化为少数几 个互相独立的综合指标，以避免指标问信息室叠， 从而将多指标的重叠信息进行过滤，提炼出反映 其本质的少数隐藏因子，为了避免分类的主观性 和随意性，再运用聚类分析进行客观分类，从而较 为全面地反映我国各省市在 2008 年的经济竞争 力，有利于各城市找出自身的差距从而实现其跨 越式发展。 二、实例研究 （一）综合指标体系的构建 根据中国统计局公布的 2008 年全国 3 1 个省市自治区的有关经济发展方丽的数据，按照设置 指标体系的内容全面、系统及可操作性的原则，笔 者选取了 11 项指标来综合评价各地的经济发展 状况：l反映地区经济效益的指标： x, ：人均 GDP（元） 2反映宏观方面财政、投资方面的指标：X2 ：财政收入合计（万元）x，：财政支出合计（万元） x.：全社会固定资产投资总额（亿元） 3反映居民收入方面的指标：，：城镇llR 二E平均货币工资（元）.，农村居民家庭纯收入（元）4反映居民消费方面的指标： X1 ：居民消费价格指数（上年＝100) x， ： 商品零售价格指数（上年 ＝100 )x 9 ： 社会
消费品零售总额（亿元）5.反映居民休闲生活方面的指标： x,O ： 国际旅游外汇收入（亿美元） x.，：每万人拥有私人汽车数量（辆）（二）进行因子分析I.因子分析的基本思想。因子分析的基本思想是把联系较为紧密的变 盘归为同一个类别 ，而不同类别的变盘之间的相 关性则较低。在同一个类别内的变量，可以想象是 受到了某个共同因素的影响才彼此高度相关的， 这个共同因素也称之为公共因子，它是潜在的并 且是不可观测的。因子分析反映了一种降维的思·乔 慧 想，通过将为将相关性高的变盘聚在一起，不仅便于提取容易解释的特征，而且降低了需要分析的变盆数目和问题分析的复杂性。 2.因子分析的 SPSS 软件输出结果及分析。 (1）主因子的选取。如表 I 所示，经过因子旋转后得到的 3 个主 因子的特征根、方差贡献率和累计方差贡献率： 表因子特征值贡献率表因于名 国于一 因于二 因于三特征根 4.1453.7261 且4为差贡献事。也）｜鹏计方差贡献联均37.677I37 m33.876 17.岱771.553回.411我们可以看到选出的 3 个主因子可以解释总 方差的 89.411%，即总体的 89.411%信息可以由这 3个因子来解释，方差的解释性较好，他们反映了原变盘的大部分信息。 （到因子命名 。 如表 2 所示，旋转后的因子载荷矩阵。 该表格式按照设定的方差极大法（Varim血）对因子载荷矩 阵进行旋转后的结果。 在经过旋转的载荷矩阵中， 每个公共因子上的载荷分配地更加清晰了，因而 比未经旋转时更容易解释各个公因子的含义。 表2旋转后的因子载荷矩阵 Rold回C阳市＂＂＂协助归 。 Comro晴，.2 h四·伊甸S53 145 Zs caw｛啕S23 140 Zs caw伽禽892 －－田3h田·仅:1j873 .450 h回胃｛时咱.675 国7h四·伽句·刷5921 h四·｛时｝316 974 h回’(x11)D56 国5Zsca叫呻363 928 Zs caw｛呻? 165 ? 270 Zs caw｛而? 330 ? 189 Extractial MEtrod 阳＂°＂＂＇C町\帽~ Rola ton M酣，octVa巾...咱h Ka＂＇『 Na,,.lza‘回 a.Ro圆”。” co，睛’g,di1 5 H副，a.?3·.1772田 ·2田 ·.136· D14·D95·.1 剧 ·.197·255到7 国e从旋转后的因子载荷矩阵，我们可以看出，第 一主因子中
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