基于BP神经网络的永磁同步电机的转速控制

基于BP神经网络的永磁同步电机的转速控制

刘星洋;王子剑;张宝利

【期刊名称】《电子世界》 【年(卷),期】2013(000)002

【摘要】 基于BP神经网络具有学习和训练到功能，提出了永磁同步电机转矩控制器的BP网络设计方法。在MATLAB仿真环境下，对永磁同步电机控制器进行了控制仿真，仿真结果达到了理想的控制目标。 【总页数】2页(41-41,42)

【关键词】人工神经网络;BP算法;永磁同步电机 【作者】刘星洋;王子剑;张宝利

【作者单位】安阳职业技术学院汽车学院;安阳职业技术学院汽车学院;安阳职业技术学院汽车学院 【正文语种】中文 【中图分类】 【相关文献】

1.基于BP神经网络的永磁同步电机直接转矩控制器 [J], 韩建群; 郑萍 2.基于BP神经网络的永磁同步电机控制 [J], 叶德住

3.基于BP神经网络永磁同步电机矢量复合控制 [J], 李海侠; 林继灿; 唐海洋 4.电梯用永磁同步电机BP神经网络PID调速控制方法的研究 [C], Wang Tongxu; 王同旭; Ma Hongyan; 马鸿雁; Nie Muhan; 聂沐晗

5.基于BP神经网络和旋转高频电压注入法的永磁同步电机转子位置自检测 [C], WEI Wei; 韦玮; JIA Libin; 贾利斌; XUE Fengju; 薛凤举; WANG Lei; 王蕾

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