第3课图像特征与描述
计算机视觉
本章内容o颜色特征n量化颜色直方图、聚类颜色直方图
o几何特征nEdge,Corner,Blob
o基于关键点的特征描述子nSIFT,SURF,ORB
o其他特征提取(LBP、Gabor)o代码实践颜色特征量化颜色直方图??
适用颜色空间:RGB、HSV等颜色空间操作
??颜色空间量化,单元(bin)由单元中心代表统计落在量化单元上的像素数量颜色特征量化颜色直方图???
HSV空间
优势:计算高效劣势
??量化问题稀疏最常用的方法是将颜色空间的各个分量(维度)均匀地进行划分。颜色特征聚类颜色直方图??
适用颜色空间:
???Lab等颜色空间聚类算法则考虑到图像颜色特征在整个空间的分布情况,避免出现大量的bin中的像素数量非常稀疏的情况,操作
使用聚类算法对所有像素点颜色向量进行聚类单元(bin)由聚类中心代表
3.图像特征与描述
第3课图像特征与描述计算机视觉本章内容o颜色特征n量化颜色直方图、聚类颜色直方图o几何特征nEdge,Corner,Blobo基于关键点的特征描述子nSIFT,SURF,ORBo其他特征提取(LBP、Gabor)o代码实践颜色特征量化颜色直方图??适用颜色空间:RGB、HSV等颜色空间操作??颜
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