64层螺旋CT MPR重建技术诊断腰椎压缩骨折的价值
靳金龙1，王文己2*，张彦彩3
【摘 要】探讨了64层螺旋CTMPR重建技术在腰椎压缩性骨折中的诊断价值。对86例胸腰椎骨折患者的96例椎体影像资料进行了分析，患者摄腰椎X线片确定骨折椎体，采用1.0mm层厚螺旋CT轴位薄层扫描，对所得数据1.0 mm间距重建，应用Extended BrillianceWorkspace工作站，对源图像进行多平面重建（MPR）获得多方面、多角度的二维图像，并对所得图像进行分析，准确诊断腰椎椎体骨折及脱位，评价椎管狭窄程度、椎体压缩度。64层螺旋CT MPR重建技术对腰椎部骨折及脱位等能够快速、准确作出诊断，能够多方位、多角度观察椎体压缩性骨折的椎体压缩程度，清晰观察骨折线，能够直观显示爆裂骨折椎体后缘骨折片突入椎管内的范围，可以准确测量椎管的前后径线。对附件骨折能够准确显示，直观显示椎体的滑脱改变，并能为临床治疗提供可靠的影像信息。64层螺旋CT MPR图像重建技术诊断胸腰椎压缩骨折有重要价值，对椎管狭窄程度的判断、椎管内后移骨块的范围、椎体压缩度的改变以及选择适当的手术方式有重要的临床价值。 【期刊名称】甘肃科技 【年(卷),期】2014(030)006 【总页数】3
【关键词】64层螺旋CT；MPR重建技术；脊柱骨折；诊断价值
改革开放30多年来，我国社会生产取得了很大发展，高空坠落伤发生率明显增多，腰椎骨折的患者在临床上也越来越常见。早期准确的诊治是降低脊柱骨折临床伤残率的关键。近年来，随着多层螺旋CT（multrslice spiral CT，
MSCT）的问世和广泛应用，MSCT以其薄层扫描、强大的计算机后处理功能、灵活多变的成像等，能够清楚的显示每个椎体的骨折程度、类型，为脊柱骨折的诊断提供了可靠的技术保证，对手术方案的制定起了非常重要的指导作用。笔者对86例腰椎骨折患者的96例椎体进行MSCT扫描，所得扫描数据进行多平面重建（MPR）后处理，通过多角度、多方位观察能够全面、直观地显示腰椎椎体及附件骨折的详细情况，椎管狭窄程度，为临床医师的治疗提供了可靠依据，为临床医师制定手术方案提供了准确资料。
1 材料与方法
1.1 一般资料
收集兰州大学第一医院2009年7月至2013年7月间，经MSCT检查的86例患者96例椎体的影像资料，其中男58例，女28例，年龄19～81岁，平均42.1岁。86例均有外伤史，其中高处坠伤48例，车祸伤26例，摔伤10例，2例为坐公交车颠簸所致。所有患者均有外伤后腰背部疼痛，18例患者双下肢不全瘫痪。 1.2 方法
图像采集及处理：采用Philips Brilliance 64层螺旋CT进行扫描，扫描参数：电压120kV，电流350mAs，重建层厚1.0mm，层距1.0mm，骨算法重建，扫描数据自动传入工作站（extended brilliance workspace EBM）后，进行MPR后处理，MRP采用冠状位、矢状位及任意角度连续层面观察，所有图像均由2名高年资影像诊断主任医师进行分析。
2 结果
本组86例患者共有96例椎体骨折，L1椎体54例，占56%；L2椎体22例，
占23%；L3椎体13例，占14%，L4椎体5例，占5%，L5椎体2例，占2%。连续2个椎体骨折患者11例，其中L1、L2椎体5例，L2、L3椎体4例，L4、L5椎体2例。本组病例中诊断为单纯压缩骨折22例，椎体呈楔形改变，边缘骨皮质不连续，椎体内骨小梁嵌插，10例伴有轻度椎管狭窄（如图1所示）。爆裂骨折74例，MPR重建图像均显示椎体骨折，表现椎体内多条骨折线，骨块移位。矢状位显示椎管不同程度狭窄，其中32例椎管重度狭窄、椎管内见骨块影（如图2所示）。74病例椎体附件骨折55例，其中椎板骨折10处、棘突骨折16处、横突骨折21处、关节突骨折8处；经MRP冠状面显示附件骨折21例（如图3所示），经MRP矢状面显示附件骨折34处（如图4所示）。MPR重建图像矢状位显示骨折的整体，立体感强，能很好地显示椎管变形、椎管内碎骨片等。
3 讨论
脊柱骨折占全身骨折的5%～6%，而胸腰椎骨折是最常见的类型［1］。胸腰椎位于活动度较小、稳定性较强的胸椎与活动度较大、稳定性相对较差的腰椎之间，所产生的应力使得胸腰椎更容易发生骨折［2，3］，本组病例累及L1椎体共54例。
从生物力学角度将脊柱分为前、中、后3柱。单纯性楔形压缩骨折通常为前柱（前柱包括：前纵韧带，椎体及纤维环和椎间盘的前2/3）受累，椎体通常呈楔形，本组中这类骨折22例。根据Denis F［4］提出的脊柱三柱概念，认为脊柱损伤累及三柱中的两柱或以上者为爆裂性骨折，常见于高处坠落伤和交通伤。爆裂骨折不同于单纯的楔形压缩骨折，其特点是椎体的碎骨片移位，如向后移位则压迫椎管，常伴有脊髓神经损伤。爆裂性骨折分稳定性爆裂骨折和不
64层螺旋CT MPR重建技术诊断腰椎压缩骨折的价值
