句法信息指导的汉语词义消歧

句法信息指导的汉语词义消歧

张春祥;栾博;高雪瑶;卢志茂

【期刊名称】《计算机工程与应用》 【年(卷),期】2015(000)005

【摘要】The task of word sense disambiguation is to make computers choose the correct sense of an ambiguous word in a given context. It is important for problems in natural language processing, such as information retrieval, machine transla-tion, text classification and automatic summarization. In this paper, a new method of word sense disambiguation is pro-posed, where syntactic information is introduced. The parsing tree of its context including the ambiguous word is built. Disambiguation features are extracted including parsing information, part of speech and word information. The Bayesian model is used to build word sense disambiguation classifier. Experimental results show that accuracy rate of disambigua-tion is improved and arrives at 65%.%词义消歧要解决如何让计算机理解多义词在上下文中的具体含义，对信息检索、机器翻译、文本分类和自动文摘等自然语言处理问题有着十分重要的作用。通过引入句法信息，提出了一种新的词义消歧方法。构造歧义词汇上下文的句法树，提取句法信息、词性信息和词形信息作为消歧特征。利用贝叶斯模型来建立词义消歧分类器，并将其应用到测试数据集上。实验结果表明：消歧的准确率有所提升，达到了65%。 【总页数】4页(142-145)

【关键词】词义消歧;句法信息;消歧特征;贝叶斯模型 【作者】张春祥;栾博;高雪瑶;卢志茂

【作者单位】哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院，哈尔滨 150080; 哈尔滨理工大学 软件学院，哈尔滨 150080;哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院，哈尔滨 150080;哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院，哈尔滨 150080;哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院，哈尔滨 150001 【正文语种】中文 【中图分类】TP391.2 【文献来源】

https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_computer-engineering-applications_thesis/0201241102743.html 【相关文献】

1.基于句法分析的汉语词义消歧 [J], 张春祥; 栾博; 高雪瑶; 卢志茂

2.基于依存分析和贝叶斯网络的无指导汉语词义消歧 [J], 卢志茂; 刘挺; 丁江伟; 李生

3.基于信息增益改进贝叶斯模型的汉语词义消歧 [J], 范冬梅; 卢志茂; 张汝波; 潘树燊

4.基于《知网》的汉语词语词义消歧方法 [J], 孙继明; 李舟军; 文健 5.一种基于《知网》的汉语词语词义消歧方法 [C], 余晓峰; 刘鹏远; 赵铁军

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