计量经济学 课程教案
授课题目（教学章、节或主题）： 第7章 分布滞后模型与自回归模型多重共线性 授课时间 安 排 授 课 类 型 （请打√） 第14、15周共4课时 教学器材与工具 多媒体 理论课√讨论课□ 实验课□ 习题课□ 双语课程□ 其他□ 教学目的、要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）： 1、熟悉滞后效应产生的原因； 2、掌握分布滞后模型的估计方法； 3、熟悉自回归模型的构建方法 4、掌握自回归模型的估计方法； 5、熟悉格兰杰因果关系检验方法。 教学重点及难点： 分布滞后模型、自回归模型的估计方法 教 学 基 本 内 容 §7.1 滞后效应与滞后变量模型 §7.2 分布滞后模型的参数估计 §7.3 自回归模型的构建 §7.4 自回归模型的参数估计 §7.5 格兰杰因果关系检验 教学过程设计： 一、引入 二、讲授 三、小结 教学方法及手段（请打√）：讲授√、讨论□、多媒体讲解√、模型、实物讲解□、挂图讲解□、音像讲解□等。 作业、讨论题、思考题： 1、什么是滞后现象？产生滞后现象的原因是什么？ 参考资料（含参考书、文献等）：《计量经济学》，（美）D.Gujarati著，林少宫译；《计量经济学》，李子奈编著；《经济计量学精要》，（美）D.Gujarati著，张寿等译。 课后小结：滞后变量模型考虑了时间因素的作用，使静态分析的问题有可能成为动态分析。分布滞后模型估计的困难是多重共线性问题，自回归模型估计时的主要问题：滞后被解释变量的存在可能导致它与随机扰动项相关，以及随机扰动项出现序列相关性。人们提出了一系列的修正估计方法，但并不很完善。 1
第7章 分布滞后模型与自回归模型
7.1 滞后效应与滞后变量模型
在经济运行过程中，广泛存在时间滞后效应。某些经济变量不仅受到同期各种因素的影响，而且也受到过去某些时期的各种因素甚至自身的过去值的影响。
通常把这种过去时期的，具有滞后作用的变量叫做滞后变量（Lagged Variable），含有滞后变量的模型称为滞后变量模型。
滞后变量模型考虑了时间因素的作用，使静态分析的问题有可能成为动态分析。含有滞后解释变量的模型，又称动态模型（Dynamical Model）。
一、滞后效应与与产生滞后效应的原因
因变量受到自身或另一解释变量的前几期值影响的现象称为滞后效应。 表示前几期值的变量称为滞后变量。 如：消费函数
通常认为，本期的消费除了受本期的收入影响之外，还受前1期，或前2期收入的影响： Ct=?0+?1Yt+?2Yt-1+?3Yt-2+?t Yt-1，Yt-2为滞后变量。 产生滞后效应的原因
1、心理因素：人们的心理定势，行为方式滞后于经济形势的变化，如中彩票的人不可能很快改变其生活方式。
2、技术原因：如当年的产出在某种程度上依赖于过去若干期内投资形成的固定资产。 3、制度原因：如定期存款到期才能提取，造成了它对社会购买力的影响具有滞后性。 二、滞后变量模型
以滞后变量作为解释变量，就得到滞后变量模型。它的一般形式为：
Yt??0??1Yt?1??2Yt?2????qYt?q??0Xt??1Xt?1????sXt?s??t
q，s：滞后时间间隔
自回归分布滞后模型（autoregressive distributed lag model, ADL）：既含有Y对自身滞后变量的回归，还包括着X分布在不同时期的滞后变量
有限自回归分布滞后模型：滞后期长度有限 无限自回归分布滞后模型：滞后期无限，
（1）分布滞后模型（distributed-lag model）
分布滞后模型：模型中没有滞后被解释变量，仅有解释变量X的当期值及其若干期的滞后值：
Yt?????iXt?i??ti?0s
?0：短期(short-run)或即期乘数(impact multiplier)，表示本期X变化一单位对Y平均值的影响程度。
?i (i=1,2…,s)：动态乘数或延迟系数，表示各滞后期X的变动对Y平均值影响的大小。
??i?0si称为长期（long-run）或均衡乘数（total distributed-lag multiplier），表示X变动一
个单位，由于滞后效应而形成的对Y平均值总影响的大小。
如果各期的X值保持不变，则X与Y间的长期或均衡关系即为：
E(Y)???(??i)Xi?0s
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2、自回归模型（autoregressive model）
自回归模型：模型中的解释变量仅包含X的当期值与被解释变量Y的一个或多个滞后值
Yt??0??1Xt???iYt?i??ti?1q
Yt??0??1Xt??2Yt?1??t
称为一阶自回归模型（first-order autoregressive model）。
§7.2 分布滞后模型的参数估计 一、分布滞后模型估计的困难
无限期的分布滞后模型，由于样本观测值的有限性，使得无法直接对其进行估计。 有限期的分布滞后模型，OLS会遇到如下问题： 1、没有先验准则确定滞后期长度；
2、如果滞后期较长，将缺乏足够的自由度进行估计和检验；
3、同名变量滞后值之间可能存在高度线性相关，即模型存在高度的多重共线性。 二、分布滞后模型的修正估计方法
人们提出了一系列的修正估计方法，但并不很完善。
各种方法的基本思想大致相同：都是通过对各滞后变量加权，组成线性合成变量而有目的地减少滞后变量的数目，以缓解多重共线性，保证自由度。
(1)经验加权法
根据实际问题的特点、实际经验给各滞后变量指定权数，滞后变量按权数线性组合，构成新的变量。权数据的类型有：
递减型
即认为权数是递减的，X的近期值对Y的影响较远期值大。
如消费函数中，收入的近期值对消费的影响作用显然大于远期值的影响。 例如：滞后期为 3的一组权数可取值如下：1/2， 1/4， 1/6， 1/8
则新的线性组合变量为：
W1t?1111Xt?Xt?1?Xt?2?Xt?32468
矩型：
即认为权数是相等的，X的逐期滞后值对值Y的影响相同。 如滞后期为3，指定相等权数为1/4，则新的线性组合变量为：
W2t?1111Xt?Xt?1?Xt?2?Xt?34444
倒V型
权数先递增后递减呈倒“V”型。
例如：在一个较长建设周期的投资中，历年投资X为产出Y的影响，往往在周期期中投资对本期产出贡献最大。如滞后期为4，权数可取为1/6， 1/4， 1/2， 1/3， 1/5
则新变量为
W3t?11111Xt?Xt?1?Xt?2?Xt?3?Xt?464235
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