云计算下的资源负载均衡性调度仿真
孟令玺;孟令威
【期刊名称】《计算机仿真》 【年(卷),期】2018(035)004
【摘要】云计算下对资源负载进行均衡性调度,能够有效提升云平台资源使用效率.对资源负载的均衡调度,需要对可用资源的性能配比参数进行调整,获取资源负载均衡性调度的目标函数,完成负载均衡调度.传统方法获取云资源信息流时间序列,建立云资源信息流模型,但忽略了得到调度目标函数,导致负载均衡性调度效果不理想.提出基于蚁群算法的资源负载均衡性调度方法.计算每个服务器上的可调度单元数,给出用户QOS归一化的整体效益值,计算出任务分配资源与实际分配资源的一致性函数,对系统可用资源的性能配比参数进行调整,获取资源负载均衡性调度的目标函数,采用蚂蚁的信息素更新策略得到云计算下的资源负载均衡性调度方案,利用该方案进行云计算下的资源负载均衡性调度.实验结果证明,所提方法资源调度均衡性较高,可以使云计算资源负载更加均衡,提高了云计算资源的利用率.%A balanced scheduling method resource load based on ant colony algorithm is proposed.Firstly,the number of unit which could be scheduled on each server is calculated to give the overall benefits of user QOS normalization.Secondly,the consistency function between resources of task allocation and resources of actual allocation is calculated to adjust the proportional parameters of performance of available resource,thus the objective function of balanced scheduling of resource load could be obtained.Thirdly,the ant pheromone update
云计算下的资源负载均衡性调度仿真
